hive內(nèi)布表shared鎖怎么解決？當(dāng)您通過(guò)終端查詢(xún)配置單元時(shí)，終端結(jié)果顯示為亂碼，這肯定是每個(gè)人都遇到過(guò)的。出現(xiàn)這種情況的原因是：當(dāng)hive將數(shù)據(jù)寫(xiě)入HDFS時(shí)，它會(huì)將數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為UTF-8格式

hive內(nèi)布表shared鎖怎么解決？

當(dāng)您通過(guò)終端查詢(xún)配置單元時(shí)，終端結(jié)果顯示為亂碼，這肯定是每個(gè)人都遇到過(guò)的。出現(xiàn)這種情況的原因是：當(dāng)hive將數(shù)據(jù)寫(xiě)入HDFS時(shí)，它會(huì)將數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為UTF-8格式。如果您導(dǎo)入到hive表中的源數(shù)據(jù)不是UTF-8格式，那么在編寫(xiě)HDFS轉(zhuǎn)換格式時(shí)，hive將有亂碼，并且您查詢(xún)出來(lái)的所有中文也是亂碼。解決方法如下：1。用EDITPLUS等編輯軟件打開(kāi)源文件，將文件轉(zhuǎn)換成urf-8格式保存。然后再導(dǎo)入到hive表中，問(wèn)題就解決了。

2. 只要源文件是文本格式，比如CSV、TXT、log等文本格式，就可以通過(guò)這種方式進(jìn)行轉(zhuǎn)換。前提是您的終端也應(yīng)該設(shè)置為UTF-8格式。

hive外部表和內(nèi)部表數(shù)據(jù)壓縮上有區(qū)別嗎？

配置單元中內(nèi)部表和外部表的區(qū)別：配置單元?jiǎng)?chuàng)建內(nèi)部表時(shí)，它會(huì)將數(shù)據(jù)移動(dòng)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指向的路徑；如果配置單元?jiǎng)?chuàng)建外部表，它只記錄數(shù)據(jù)所在的路徑，不會(huì)更改數(shù)據(jù)的位置。刪除表時(shí)，內(nèi)部表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)一起刪除，外部表只刪除元數(shù)據(jù)，不刪除數(shù)據(jù)。這樣，外部表相對(duì)更安全，數(shù)據(jù)組織更靈活，共享源數(shù)據(jù)更方便。需要注意的是，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù)驗(yàn)證是寫(xiě)時(shí)模式（write time mode），而hive在加載時(shí)不檢查數(shù)據(jù)是否符合模式，在讀取時(shí)遵循模式（read time mode），在讀取時(shí)只檢查和解析特定的數(shù)據(jù)字段和模式。讀取時(shí)間模式的優(yōu)點(diǎn)是加載數(shù)據(jù)非?？欤?yàn)樗恍枰x取數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，只需復(fù)制或移動(dòng)文件即可。寫(xiě)時(shí)模式的優(yōu)點(diǎn)是提高了查詢(xún)性能，因?yàn)樵陬A(yù)解析之后可以對(duì)列進(jìn)行索引和壓縮，但也需要更多的加載時(shí)間。

怎樣查看hive建的外部表的數(shù)據(jù)庫(kù)？

在進(jìn)入hive之前，啟動(dòng)Hadoop，因?yàn)閔ive是基于Hadoop的。所有Mr計(jì)算都在Hadoop上執(zhí)行。2在命令行中，輸入：hive。此時(shí)，您可以順利進(jìn)入蜂巢。當(dāng)然，如果您想直接執(zhí)行HQL腳本文件，可以這樣做：hive-Fxxxxx.hql公司. 三。進(jìn)入配置單元后，默認(rèn)為常規(guī)默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。如果切換數(shù)據(jù)庫(kù)，則創(chuàng)建的表將位于默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)法是：create database database Name非常簡(jiǎn)單。實(shí)際上，hive和MySQL的語(yǔ)法非常相似。為什么？請(qǐng)繼續(xù)下一個(gè)5點(diǎn)。切換數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，可以輸入：use databaseuname；要查看所有數(shù)據(jù)庫(kù)，可以輸入：show databases查看所有表，可以輸入：show tables 6查看表結(jié)構(gòu)，可以輸入：describe tabuuname

Oracle是數(shù)據(jù)庫(kù)，而hive是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。它們之間最大的區(qū)別在于存儲(chǔ)和計(jì)算。Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)支持存儲(chǔ)和計(jì)算，hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具。Hive本身沒(méi)有存儲(chǔ)和計(jì)算能力，完全依賴(lài)HDFS和MapReduce進(jìn)行分布式存儲(chǔ)和并行計(jì)算。通過(guò)將Oracle/MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)中的表映射到HIV上，利用HQL語(yǔ)句對(duì)表數(shù)據(jù)進(jìn)行添加、刪除、修改和查詢(xún)，本質(zhì)上就是將HQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成MapReduce程序運(yùn)行。

依靠MapReduce本身進(jìn)行計(jì)算，內(nèi)置的計(jì)算能力不支持?jǐn)?shù)據(jù)更新，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新處理，大數(shù)據(jù)量規(guī)模大、執(zhí)行延遲大、數(shù)據(jù)規(guī)模小、執(zhí)行延遲小，依靠HDFS存儲(chǔ)和分布式大容量存儲(chǔ)，存儲(chǔ)容量有限，可擴(kuò)展性強(qiáng)。它不支持非插件情況下的事務(wù)，可擴(kuò)展性較差。它支持事務(wù)和復(fù)雜索引。它不能訪(fǎng)問(wèn)web前端進(jìn)行顯示，但可以訪(fǎng)問(wèn)前端web進(jìn)行顯示