如何用opencv將圖像二值化？Double CV:：threshold（CV:：inputarray SRC，//input image CV:：outputarray DST，//output i

如何用opencv將圖像二值化？

Double CV:：threshold（CV:：inputarray SRC，//input image CV:：outputarray DST，//output image Double threshold，//threshold Double maxvalue，//up maximum int thresholdtype//閾值操作類型）

基于opencv的紙張表面質(zhì)量檢測(cè)算法中，是先濾波再二值化還是先二值化再濾波？求解釋？

拍照后，可以進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)，設(shè)置閾值，標(biāo)定角點(diǎn)，而紙的質(zhì)量可以通過角的數(shù)量來估計(jì)。我沒有做過這個(gè)，但我只想談?wù)勎易约旱母惺?，希望能?duì)你有所幫助

我建議不要用矩陣來“硬計(jì)算”中心，我們可以用以下方法：[方法]用OpenCV庫的Cvfindcontours（）得到二值圖像的輪廓，然后用cvboundingcorrect（）來計(jì)算中心輪廓的“外接矩形”。例如，如果矩形被表示為rect，那么矩形的位置、長度和寬度都是rect。X矩形。Y、 分別矩形寬度矩形高度然后使用這四個(gè)數(shù)據(jù)輕松計(jì)算邊界矩形的中心，即二值圖像的中心。

如何計(jì)算二值化圖像的中心？

這是根據(jù)圖像的高度、寬度和通道的順序，用三個(gè)周期來判斷每個(gè)像素值是否大于某個(gè)閾值。如果大于閾值，則設(shè)置為255（即白色），否則設(shè)置為0（即黑色）。

圖像的高度和寬度不需要解釋。圖像的公共通道是RGB。對(duì)于（i=0i