面板數(shù)據(jù)的工具變量法 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):什么是工具變量法?
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):什么是工具變量法?變量與模型中的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān),但與隨機(jī)誤差項(xiàng)無關(guān)。然后利用該變量和模型中相應(yīng)的回歸系數(shù)得到一致估計(jì)。這個(gè)變量叫做輔助變量,這個(gè)估計(jì)方法叫做輔助變量法。在模型估計(jì)過程
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):什么是工具變量法?
變量與模型中的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān),但與隨機(jī)誤差項(xiàng)無關(guān)。然后利用該變量和模型中相應(yīng)的回歸系數(shù)得到一致估計(jì)。這個(gè)變量叫做輔助變量,這個(gè)估計(jì)方法叫做輔助變量法。在模型估計(jì)過程中,它被用來代替模型中與誤差項(xiàng)有關(guān)的隨機(jī)解釋變量,稱為工具變量。作為第一次模擬考試,必須滿足四個(gè)條件:(1)與隨機(jī)解釋變量高度相關(guān);(2)與隨機(jī)錯(cuò)誤項(xiàng)無關(guān);(3)與模型中其他解釋變量無關(guān);(4)當(dāng)工具變量引入同一模型時(shí),這些工具變量不相關(guān)。擴(kuò)展數(shù)據(jù):輔助變量法的關(guān)鍵是選擇一個(gè)有效的輔助變量。由于工具變量選擇的困難,工具變量法本身有兩個(gè)缺點(diǎn):一是工具變量不是唯一的,因此工具變量的估計(jì)量具有一定的任意性;二是誤差項(xiàng)實(shí)際上是不可觀測(cè)的,因此,尋找誤差的確切含義是十分必要的,事實(shí)上,很難找到與差異無關(guān)但與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)的變量。
什么是工具變量,選擇作為工具變量的變量?
工具變量指回歸方程中的內(nèi)生變量。你需要為這些變量找到工具變量來解決內(nèi)生問題。具體來說,您需要在Eviews操作中輸入特定的變量,而在Stata中ivrge操作更簡(jiǎn)單。
第一步是檢驗(yàn)解釋變量的內(nèi)生性(解釋變量?jī)?nèi)生性的豪斯曼檢驗(yàn):使用工具變量法的前提是存在內(nèi)生性解釋變量)。