為什么自學(xué)python看不進(jìn)去？因?yàn)槟愕哪康牟粡?qiáng)，所以看不進(jìn)去！讓我談?wù)勎沂侨绾螌W(xué)會(huì)蟒蛇的。2018年底，為了在平臺(tái)上交易比特幣，我甚至想下載平臺(tái)的歷史數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行人工智能軟件的自動(dòng)交易。我開始自學(xué)

為什么自學(xué)python看不進(jìn)去？

因?yàn)槟愕哪康牟粡?qiáng)，所以看不進(jìn)去！讓我談?wù)勎沂侨绾螌W(xué)會(huì)蟒蛇的。

2018年底，為了在平臺(tái)上交易比特幣，我甚至想下載平臺(tái)的歷史數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行人工智能軟件的自動(dòng)交易。我開始自學(xué)蟒蛇。

我整個(gè)研究的目的是使用API下載數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)獲取事務(wù)數(shù)據(jù)。平臺(tái)提供SDK文檔，包括Python語音文檔。有許多例子可供參考。一開始很難不懂，但通過百度查詢，我逐漸了解并掌握了各種句子的用法。百度真是個(gè)好老師。你基本上可以回答所有的句子，你想達(dá)到什么樣的功能。經(jīng)過一年的努力，我基本上做了大數(shù)據(jù)分析，找到了盈利模式和全自動(dòng)交易模塊。增強(qiáng)了我對(duì)虛擬貨幣交易的信心。實(shí)際效果正在測(cè)試中，運(yùn)行半年后將公布。

總之，如果你有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)目標(biāo)，你會(huì)學(xué)得很好！這是我給你的建議。

近幾年熱火的Python語言，你認(rèn)為Python可以干什么？

1. Web應(yīng)用程序開發(fā)

網(wǎng)站后端程序員：用一個(gè)網(wǎng)站很容易維護(hù)后端服務(wù)。

類似的平臺(tái)，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

爬蟲是一個(gè)操作較多的場(chǎng)景，爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇，運(yùn)行投資策略，爬經(jīng)適房，抓取各大網(wǎng)站的折扣信息，獲得最佳選擇；收集并分類社交網(wǎng)絡(luò)上的演講，生成情感地圖，分析語言習(xí)慣；抓取網(wǎng)易云音樂某類歌曲的所有評(píng)論，生成word cloud；通過條件過濾得到豆瓣的信息，生成電影、書籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域享有很好的聲譽(yù)。其簡潔明了的語法和豐富的計(jì)算工具深受該領(lǐng)域開發(fā)人員的喜愛。

4. 數(shù)據(jù)分析

一般來說，當(dāng)我們使用爬蟲來抓取大量的數(shù)據(jù)后，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。否則，爬蟲將徒勞地爬行，我們的最終目標(biāo)是分析數(shù)據(jù)。Python在這方面有非常豐富的數(shù)據(jù)分析庫，可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來完成大數(shù)據(jù)分析所涉及的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等功能。

5. 自動(dòng)運(yùn)維：自動(dòng)處理大量運(yùn)維任務(wù)

6。游戲開發(fā)者：一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動(dòng)測(cè)試：作為一個(gè)簡單的實(shí)現(xiàn)腳本編寫，在selenium/LR中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

8. 網(wǎng)站開發(fā)：借助Django和flash框架建立自己的網(wǎng)站。

Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復(fù)雜場(chǎng)景（多接口耦合）進(jìn)行接口自動(dòng)測(cè)試。

以上最佳實(shí)踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測(cè)試框架。讓我們談?wù)劵趫?chǎng)景的自動(dòng)化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)測(cè)試的思想，將接口請(qǐng)求發(fā)送、響應(yīng)驗(yàn)證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請(qǐng)求驗(yàn)證”關(guān)鍵字。

同時(shí)封裝“content extraction”關(guān)鍵字，提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個(gè)接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個(gè)接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場(chǎng)景都可以通過“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進(jìn)行驗(yàn)證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測(cè)試庫體系結(jié)構(gòu)框架的思想，用Python實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)，其主要功能是關(guān)鍵字庫、資源導(dǎo)入和用例編寫。建議將關(guān)鍵字方法作為庫導(dǎo)入后，每個(gè)關(guān)鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務(wù)測(cè)試人員使用。

Robot框架還支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。你可以了解它。