搜索引擎常用的中文分詞的方法有哪些？中文分詞算法可以分為兩類。A.第一類是基于字符串匹配，即掃描字符串。如果發(fā)現(xiàn)字符串的子字符串與單詞相同，則視為匹配。這種分詞方法通常會(huì)加入一些啟發(fā)式規(guī)則，如“正向/

搜索引擎常用的中文分詞的方法有哪些？

中文分詞算法可以分為兩類。A.第一類是基于字符串匹配，即掃描字符串。如果發(fā)現(xiàn)字符串的子字符串與單詞相同，則視為匹配。這種分詞方法通常會(huì)加入一些啟發(fā)式規(guī)則，如“正向/反向最大匹配”、“長(zhǎng)詞優(yōu)先”等。該算法具有分塊速度快、時(shí)間復(fù)雜度O（n）、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、效果可接受等優(yōu)點(diǎn)。也有不足之處，即歧義和生詞處理不好。b、 第二種是基于統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)。這種切分是基于人工標(biāo)注的詞性和統(tǒng)計(jì)特征，即根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)（標(biāo)注語料庫）估計(jì)模型參數(shù)，即訓(xùn)練。在分割階段，利用該模型計(jì)算各種分割的概率，以概率最大的分割結(jié)果作為最終結(jié)果。常見的序列注釋模型有HMM和CRF。這種分詞算法能夠很好地處理歧義和未知詞，分詞效果優(yōu)于前者，但需要大量的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，分詞速度慢。

請(qǐng)教一個(gè)solr中文搜索中出現(xiàn)的分詞問題？

可能中文分詞有問題。您可以在網(wǎng)頁上測(cè)試分詞字段的分詞效果。例如下圖：如果以上效果滿意，就不會(huì)有你的問題。但是如果把網(wǎng)站分為“Web”和“station”，那就意味著切分是錯(cuò)誤的

搜索引擎切分技術(shù)是中文搜索引擎獨(dú)有的關(guān)鍵字技術(shù)支持，中文關(guān)鍵字和英文關(guān)鍵字是相關(guān)的關(guān)鍵字之間的區(qū)別是英文單詞和單詞是用空格隔開的，但中文中不存在空格鍵問題。因此，搜索引擎必須將一個(gè)完整的句子劃分為小單元關(guān)鍵字和長(zhǎng)尾關(guān)鍵字，分詞技術(shù)的效率將直接影響整個(gè)搜索引擎系統(tǒng)的搜索結(jié)果顯示效率。