轉(zhuǎn)行python爬蟲(chóng)，能找到工作嗎？首先，在目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境下，如果只是做Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)，那么仍然缺乏工作競(jìng)爭(zhēng)力。為了找到一份滿意的工作，我們需要進(jìn)一步改善我們的知識(shí)結(jié)構(gòu)。Python語(yǔ)言廣

轉(zhuǎn)行python爬蟲(chóng)，能找到工作嗎？

首先，在目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境下，如果只是做Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)，那么仍然缺乏工作競(jìng)爭(zhēng)力。為了找到一份滿意的工作，我們需要進(jìn)一步改善我們的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

Python語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于整個(gè)IT行業(yè)，包括web開(kāi)發(fā)（傳統(tǒng)解決方案之一）、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能開(kāi)發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)等）、嵌入式開(kāi)發(fā)和各種后端服務(wù)開(kāi)發(fā)。然而，得益于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，python語(yǔ)言近年來(lái)有了明顯的上升趨勢(shì)，未來(lái)的發(fā)展空間仍然非常廣闊，值得期待。

隨著Python語(yǔ)言的發(fā)展，許多程序員開(kāi)始轉(zhuǎn)向Python開(kāi)發(fā)。在學(xué)習(xí)Python開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，一個(gè)常見(jiàn)的例子是使用Python開(kāi)發(fā)crawler。用Python開(kāi)發(fā)crawler更加方便，特別是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)crawler獲取web數(shù)據(jù)是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)采集方式，因此在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，通過(guò)Python開(kāi)發(fā)crawler是眾多Python程序員的重要工作內(nèi)容之一。

但是，隨著大數(shù)據(jù)采集技術(shù)的逐漸成熟，一些爬蟲(chóng)工具越來(lái)越完善，通過(guò)Python開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)的需求也在一定程度上下降，這在一定程度上降低了Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的工作需求。早期，Python crawler從事的工作大多集中在互聯(lián)網(wǎng)公司和行業(yè)信息公司。隨著相關(guān)崗位人員配置的逐步完善，這些崗位的招聘需求必然下降。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的采集將向物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段的一個(gè)重要特征。因此，僅從事Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的未來(lái)就業(yè)形勢(shì)并不明朗。建議通過(guò)python進(jìn)一步掌握數(shù)據(jù)分析的技巧。

自學(xué)python一年了，可以做什么賺外快？

首先，說(shuō)到python，最簡(jiǎn)單、最有效的方法就是做網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。一些網(wǎng)站上有訂單，也有QQ群或微信群。如果他們做得好，他們會(huì)賺很多錢。說(shuō)到爬蟲(chóng)，有正則表達(dá)式和框架，比如scratch，這更容易學(xué)習(xí)。直接設(shè)置就行了。

還有數(shù)據(jù)處理的類型，一些小公司可能會(huì)處理一些數(shù)據(jù)，比如公司的業(yè)績(jī)總結(jié)或者預(yù)測(cè)，可以賺點(diǎn)錢，當(dāng)然這需要用到算法，比如SVM、SVR等等。

我只知道這些。我的能力有限。僅供參考。

利用業(yè)務(wù)時(shí)間學(xué)習(xí)Python，哪個(gè)方向可以賺到錢？

如果你學(xué)習(xí)好，你可以在任何方向賺錢。近年來(lái)Python的流行源于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，但Python的發(fā)展方向很多，而且都有相關(guān)的定位。

1. AI方向。目前比較流行的算法有算法post、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、NLP等，但閾值和難度都比較高，主要是Python算法。

2. 數(shù)據(jù)處理與分析。這一方向主要側(cè)重于數(shù)據(jù)處理和分析。目前市場(chǎng)上有很多職位，包括最近流行的定量工程師。在這方面，我們主要研究python中與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的幾個(gè)庫(kù)，然后我們還需要相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)。對(duì)于分析，我們還需要數(shù)學(xué)建模的要求。

3. Python爬蟲(chóng)，這個(gè)方向主要是從指定的網(wǎng)站或應(yīng)用程序中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，篩選出有用的數(shù)據(jù)，除了掌握Python的相關(guān)技能外，還需要了解前端知識(shí)。

4. Python后端是最接近傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)的后端，實(shí)際上是大多數(shù)Python工程師所做的唯一后端。

5. Python堆棧。目前，很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都在培訓(xùn)這個(gè)。實(shí)際上，他們正在學(xué)習(xí)Python前端。

簡(jiǎn)而言之，你首先需要根據(jù)自己的情況選擇一個(gè)方向，然后你才能做到。學(xué)習(xí)不可能在一兩天內(nèi)完成。講究方法，持之以恒。最后，祝你早日成功。

自學(xué)Python之后如果不去公司上班，自己一個(gè)人可以通過(guò)此技能掙什么錢？

如果你只能用Python工作，那么很難找到工作！更不用說(shuō)獨(dú)自工作了。

寫(xiě)項(xiàng)目一定沒(méi)有希望。國(guó)內(nèi)軟件支付環(huán)境相對(duì)較差。我沒(méi)有購(gòu)買更系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)，更不用說(shuō)一個(gè)粗糙的版本開(kāi)發(fā)。

如果你真的想嘗試，不要做項(xiàng)目。讓我們成為頭條新聞，我們媒體，教別人。總之，都是基礎(chǔ)知識(shí)。把它錄下來(lái)。就量化投資的概念而言，理念也離不開(kāi)課程的記錄。標(biāo)題搜索10關(guān)于Python的9個(gè)鏈接的定量投資概念。