如何將MySQL的data目錄遷移到其他磁盤？1. 是的，這也是一種冷備份和遷移數(shù)據(jù)庫的方法。如果其他人可以復制整個數(shù)據(jù)目錄，那就真的不安全了。2. data下的每個目錄都是一個數(shù)據(jù)庫，比如MySQL

如何將MySQL的data目錄遷移到其他磁盤？

1. 是的，這也是一種冷備份和遷移數(shù)據(jù)庫的方法。如果其他人可以復制整個數(shù)據(jù)目錄，那就真的不安全了。

2. data下的每個目錄都是一個數(shù)據(jù)庫，比如MySQL目錄中包含的系統(tǒng)表用戶.MYD它包含MySQL用戶信息

3。不同的存儲引擎使用不同的文件來存儲數(shù)據(jù)。A） 如果MyISAM存儲引擎的一個表被保存到三個文件中表.frm（表結構）表.MYD（表格數(shù)據(jù)）表.MYI（表索引）使用此存儲引擎，您只能復制一個表（三個文件）或一個數(shù)據(jù)庫（整個目錄）。b） 如果InnoDB存儲引擎使用表空間文件ibdata1，則應包括數(shù)據(jù)庫目錄和表空間文件ibdata1以進行復制。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，不考慮投資成本，可以使用cluster或tidb

以MySQL為列：

1:支持高并發(fā)系統(tǒng)肯定會涉及事務，所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務，事務級別取決于業(yè)務。如果業(yè)務數(shù)據(jù)的一致性很高，就會啟用序列化級別，這樣事務就被完全隔離，但鎖資源的競爭會加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫分為主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫。主數(shù)據(jù)庫負責寫入數(shù)據(jù)，集群數(shù)據(jù)庫負責讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離，美團、饑餓部分設計采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例，出庫單的主要業(yè)務場景是查詢。數(shù)據(jù)查詢越向前，概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點數(shù)據(jù)，需要隨時查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數(shù)據(jù)表設計，充分利用索引查詢。businesssql避免返回無用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對于復雜的SQL，請考慮拆分SQL。拆分SQL有一個優(yōu)點。對于重復查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū)，避免重復磁盤操作，提高訪問性能。

5：子數(shù)據(jù)庫和子表。例如，業(yè)務數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對您有所幫助。謝謝您。