python pandas如何對指定的多列填充缺失值？ 熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會更改原始數(shù)組，而是返回一個新數(shù)組。下面是一個示例演示：我們可

python pandas如何對指定的多列填充缺失值？

熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會更改原始數(shù)組，而是返回一個新數(shù)組。下面是一個示例演示：

我們可以發(fā)現(xiàn)，在用fillna方法填充缺少的值之后，將返回一個填充的數(shù)組，但原始數(shù)組沒有更改。

如果我們想改變原來的數(shù)組，我們需要重新賦值

填寫指定的多列缺失值，就像填寫整個數(shù)組的缺失值一樣，我們需要重新賦值。

pythonpandas中兩個列的數(shù)值不能進行對比嗎？

導入熊貓為pddf=pd.數(shù)據(jù)幀（您的數(shù)據(jù)，列=[“IP”，“Mac1”，“mac2”]）結(jié)果=DF[DF[“Mac1”]==DF[“mac2”

同樣，！=，>，

pandasdataframe怎么刪除所有值都相同的一列？

1。選擇兩個或多個連續(xù)列：按住鍵盤上的“shift”鍵，然后單擊以選擇連續(xù)列或范圍單元格。2如果需要選擇兩個不連續(xù)的列：同時按住鍵盤左下角的“Ctrl”，鼠標操作可以選擇多列或多個范圍單元格