日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？Flume和Kafka有一部分功能是相同的，但是整體來看，兩者的差別還是很大的；它們使用的場景有所不同，但是可以相互配合使用。Flume簡單的說，F(xiàn)

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

Flume和Kafka有一部分功能是相同的，但是整體來看，兩者的差別還是很大的；它們使用的場景有所不同，但是可以相互配合使用。

Flume

簡單的說，F(xiàn)lume是分布式日志收集系統(tǒng)，它把各個服務(wù)器上的日志收集起來，傳送到制定的地方，比如傳送到HDFS中。

Kafka

Kafka的定位是分布式消息中間件，自帶存儲，提供push和pull存取數(shù)據(jù)功能。

使用場景

在實際應用中，系統(tǒng)實時產(chǎn)生的日志需要最后進入HDFS，但是生產(chǎn)上的日志數(shù)量會有波動，比如由于訪問量的增加，導致突然之間產(chǎn)生大量的日志，這時候可能會導致日志寫入HDFS失敗，所以這時候可以先把日志數(shù)據(jù)寫入到Kafka中，再由Kafka導入到HDFS中。

總結(jié)：在日志采集系統(tǒng)中，把Kafka當做日志緩存更加合適，F(xiàn)lume做數(shù)據(jù)采集，因為它可以定制很多數(shù)據(jù)源，減少開發(fā)量，所以Flume和Kafka可以配合起來一起工作。

整體的流程是這樣的:

服務(wù)器上的日志<--Flume-->Kafka-->HDFS-->離線計算

服務(wù)器上的日志<--Flume-->Kafka-->Storm

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