opencv圖像旋轉(zhuǎn)后的匹配怎么做？如果圖像是基于特征點匹配的，建議選擇帶有方向信息的特征提取算法，這樣每個特征點在提取特征時都會計算出一個主方向。主方向與圖像的旋轉(zhuǎn)無關(guān)，而是與特征點周圍像素的梯度有

opencv圖像旋轉(zhuǎn)后的匹配怎么做？

如果圖像是基于特征點匹配的，建議選擇帶有方向信息的特征提取算法，這樣每個特征點在提取特征時都會計算出一個主方向。主方向與圖像的旋轉(zhuǎn)無關(guān)，而是與特征點周圍像素的梯度有關(guān)，因此在處理旋轉(zhuǎn)圖像時，不需要考慮圖像的旋轉(zhuǎn)方向。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

opencv如何提取旋轉(zhuǎn)矩形的ROI？

如果這是一個正方形矩形，即沒有偏轉(zhuǎn)角，只需找到左上角的坐標(biāo)以及長度和寬度，然后設(shè)置一個遮罩并復(fù)制它。但是這個點的坐標(biāo)和長寬不容易確定。對于你的圖表，我會給你一個方法。你可以試試。我以前遇到過一些項目，我相信它會奏效的。使用輪廓檢測，然后通過線循環(huán)找到所有內(nèi)輪廓中最大的內(nèi)輪廓，得到最大的輪廓，然后像原始圖像一樣設(shè)置一個完整的0圖像，在完整的0圖像上繪制找到輪廓的內(nèi)填充域，并將完成的作為蒙版。最后，使用copy函數(shù)來復(fù)制mask中的一個。

這個方法有點笨拙，但非常實用。你可以試試。去年我也遇到過類似的情況，幾個師兄一起商量。最后，實現(xiàn)了opencv程序。如果有更好的溝通方式~~希望你能幫忙。

opencv有旋轉(zhuǎn)函數(shù)嗎？

首先計算旋轉(zhuǎn)矩陣cvmat*rot_uuMat=cvCreateMat（2,3，CV_u32fc1）CV2RotationMatrix（中心、角度、縮放、旋轉(zhuǎn)），然后旋轉(zhuǎn)變換cvmat（SRC、DST、rot）uMat，0）