神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方法有很多種。例如，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)性能可分為連續(xù)網(wǎng)絡(luò)和離散網(wǎng)絡(luò)、確定性網(wǎng)絡(luò)和隨機網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)可分為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本章介紹了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方法有很多種。例如，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)性能可分為連續(xù)網(wǎng)絡(luò)和離散網(wǎng)絡(luò)、確定性網(wǎng)絡(luò)和隨機網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)可分為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本章介紹了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中有著廣泛的應(yīng)用。它的原理或算法也是許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)。徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是反饋網(wǎng)絡(luò)的代表。hvpfi}LD網(wǎng)絡(luò)的原型是一個非線性動態(tài)系統(tǒng)，已成功應(yīng)用于聯(lián)想記憶和優(yōu)化計算。針對優(yōu)化計算中的局部極小問題，提出了模擬退火算法。Baltzmann機是一種具有隨機輸出值單位的隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。串行baltzmann機可以看作是二次組合優(yōu)化問題模擬退火算法的具體實現(xiàn)。同時，它還可以模擬外界的概率分布，實現(xiàn)概率意義上的聯(lián)想記憶。自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點是能夠自動識別環(huán)境和集群的特征。自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成功地應(yīng)用于特征提取和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。