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什么是正交 什么是正交變換矩陣?

什么是正交變換矩陣?1. 正交變換x=py:表示矩陣P是正交矩陣,即P的列(行)向量是正交的,長度為1。正交矩陣滿足:P^TP=PP^t=e,即P^(-1)=P^t。在二次型中,我們希望找到一個可逆矩

什么是正交變換矩陣?

1. 正交變換x=py:表示矩陣P是正交矩陣,即P的列(行)向量是正交的,長度為1。正交矩陣滿足:P^TP=PP^t=e,即P^(-1)=P^t。在二次型中,我們希望找到一個可逆矩陣C,通過可逆變換x=cy,使二次型f=x^tax=(cy)^tacy=y^t(C^TAC)y成為標(biāo)準形式,即使C^TAC成為對角矩陣。由實對稱矩陣的對角化可知,對于任意對稱矩陣a,總是存在一個正交矩陣P,使得P^(-1)AP是對角矩陣。因為正交矩陣P^(-1)=P^t,P^tap是對角矩陣。這樣,如果我使用正交變換x=py,我可以將二次型f=x^tax改為f=y^t(P^tap)y=y^t(P^(-1)AP)y=y^t∧y(其中∧是對角矩陣)。通過正交變換實現(xiàn)了二次型的標(biāo)準化。這是正交變換的第一個函數(shù)。② 正交變換可以用來研究圖形的幾何性質(zhì)。因為正交矩陣滿足:P^TP=PP^t=e,對于正交變換x=py,有| x |=√(x^TX)=√(y^TP^TPY)=√(y^ty)=| y |。其中| x |表示向量x的長度。因此,經(jīng)過正交變換后,| x |=| y |,即向量的長度保持不變。同樣可以證明

(x1,X2,x3)=2x1x2x1x2x1x2x2x3對應(yīng)的實對稱矩陣是

a=[(0,1,1)t,(1,0,1)t,(1,1,0)t]對角化如下:

首先,求a的特征值,由| ke-a |=|(k,-1,-1)t,(-1,k,-1)t,(-1,-1,K) t |=(K-2)*(K-1)1)對于特征值K=2,(2e-a)z=0,特征向量z=(1,1,1)t,

單位α1=(1/√3,1/√3)t。

對于特征值K=-1,(-e-a)z=0,特征向量z=(1,-1,0)t或(1,0,-1)t,

施密特正交化給出

α2=(1/√2,0)t,α3=(1)/√6,1/√6,-2/√6)T.

正交變換化標(biāo)準型公式?

實對稱矩陣必須具有相似的變換矩陣,并且是正交矩陣,正交矩陣的逆等于正交矩陣的轉(zhuǎn)置。根據(jù)矩陣相似性和矩陣同余的定義,如果矩陣A是實對稱矩陣,那么它必須存在于正交矩陣P中,使得P*(-1)AP=B和P*(T)AP=B。但是如果矩陣A不是實對稱矩陣,那么相似性與矩陣同余無關(guān),因為矩陣A不一定有變換矩陣P,所以A和B是相似和全等的