OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

研一新生導(dǎo)師讓選方向，F(xiàn)PGA，51和stm32單片機，opencv這三個那個比較有前景呢？

個人推薦FPGA

沒有什么特別的功能，你自己寫吧我以前也寫過一個。首先，轉(zhuǎn)到HSV，只考慮HS的兩個維度，然后計算顏色直方圖。最后，根據(jù)兩幅圖像對應(yīng)直方圖上的距離，我們可以通過這個來計算相似度

其原理是：首先需要對兩幅圖像進(jìn)行配準(zhǔn)（暫時可以理解為對齊），然后通過減法得到兩幅圖像之間的差異。對象可以從圖像配準(zhǔn)開始。關(guān)于編程語言和工具：opencv是C/C下的圖像處理庫，是一個功能強大的工具，使用Matlab下的圖形處理工具箱也很方便?？傊?，要學(xué)的問題很多，不是那么簡單。