mysql兩表匯總后再得到兩表的交集和差集，請(qǐng)問(wèn)怎么實(shí)現(xiàn)？select A.*， B.銷(xiāo)量 FROM A LEFT JOIN B ON A.編碼 = B.編碼 UNION ALL select B.區(qū)

mysql兩表匯總后再得到兩表的交集和差集，請(qǐng)問(wèn)怎么實(shí)現(xiàn)？

select A.*， B.銷(xiāo)量 FROM A LEFT JOIN B ON A.編碼 = B.編碼 UNION ALL select B.區(qū)域， B.省份， B.城市， B.編碼， a.銷(xiāo)量， b.銷(xiāo)量 FROM A RIGHT JOIN B ON A.編碼 = B.編碼

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢(xún)很慢，如何優(yōu)化？

使用合理的分頁(yè)方式以提高分頁(yè)的效率

正如樓主所說(shuō)，分頁(yè)查詢(xún)?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常普遍，也是最容易出問(wèn)題的查詢(xún)場(chǎng)景。比如對(duì)于下面簡(jiǎn)單的語(yǔ)句，一般想到的辦法是在name，age，register_time字段上創(chuàng)建復(fù)合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

如上例子，當(dāng) LIMIT 子句變成 “LIMIT 100000， 50” 時(shí)，此時(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，只取50條語(yǔ)句為何會(huì)變慢?

原因很簡(jiǎn)單，MySQL并不知道第 100000條記錄從什么地方開(kāi)始，即使有索引也需要從頭計(jì)算一次，因此會(huì)感覺(jué)非常的慢。

通常，我們?cè)谧龇猪?yè)查詢(xún)時(shí)，是可以獲取上一頁(yè)中的某個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)志來(lái)縮小查詢(xún)范圍的，比如時(shí)間，可以將上一頁(yè)的最大值時(shí)間作為查詢(xún)條件的一部分，SQL可以?xún)?yōu)化為這樣：

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mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫(xiě)，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過(guò)1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：

1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢(xún)某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法

2 讀寫(xiě)分離。尤其是寫(xiě)入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫(xiě)的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分離出來(lái)，成為獨(dú)立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4 優(yōu)化架構(gòu)，或優(yōu)化SQL查詢(xún)，避免聯(lián)表查詢(xún)，盡量不要用count(*)， in，遞歸等消耗性能的語(yǔ)句

5 用內(nèi)存緩存，或在前端讀的時(shí)候，增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法，基本幾臺(tái)服務(wù)器即可搞定，但是管理起來(lái)麻煩一些。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大的話，也不在乎投入費(fèi)用的話，用集群吧，用TIDB吧