Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚

Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。

以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個關鍵字驅(qū)動的自動化測試框架。讓我們談談基于場景的自動化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關鍵字驅(qū)動測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應驗證和響應內(nèi)容返回三部分封裝為“請求驗證”關鍵字。

同時封裝“content extraction”關鍵字，提取接口響應體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關鍵字、“content extraction”關鍵字和“request verification”關鍵字進行驗證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結(jié)構框架的思想，用Python實現(xiàn)了關鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關鍵字驅(qū)動，其主要功能是關鍵字庫、資源導入和用例編寫。建議將關鍵字方法作為庫導入后，每個關鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務測試人員使用。

Robot框架還支持數(shù)據(jù)驅(qū)動。你可以了解它。

軟件測試這個工作入門難不難？

感謝您的邀請

！作為多年的IT專業(yè)人士，讓我來回答這個問題。

首先，學習軟件測試是一個不錯的選擇。一般來說，入學難度不高。即使是計算機基礎知識薄弱的人也可以通過系統(tǒng)的學習過程很好地學習和使用計算機。

雖然入門級軟件測試難度不高，但需要學習的內(nèi)容越來越復雜?？傊?，測試什么樣的軟件需要掌握相應的知識，如Linux操作系統(tǒng)、各種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和各種服務器產(chǎn)品等，所以軟件測試人員需要掌握廣泛的知識。此外，測試人員還需要掌握測試工具的使用，比如在使用自動化測試時使用robotframework。

軟件測試是圍繞軟件生命周期進行的。根據(jù)軟件生命周期的不同階段，進行相應的功能驗證（參見循環(huán)中的cstqb）。一般來說，在需求設計階段，測試人員需要了解需求和具體的業(yè)務知識；在用例設計階段，測試人員需要根據(jù)業(yè)務需求識別業(yè)務場景，然后進行用例設計、用例評審等；在測試執(zhí)行階段，測試人員需要結(jié)合探索性測試實施測試用例；在測試總結(jié)階段，測試人員需要收集測試相關數(shù)據(jù)，完成測試報告。另外，應根據(jù)不同的試驗方向選擇不同的試驗方法。

不同的團隊對測試人員有不同的要求。目前，許多團隊給測試人員更多的工作內(nèi)容。比如，測試不僅僅局限于功能驗證，還需要從用戶體驗出發(fā)。測試的內(nèi)容涵蓋了更廣泛的內(nèi)容，比如交互和視覺，這實際上賦予了測試人員更多的責任。從職業(yè)發(fā)展的角度來看，它要求測試人員從更高的角度來看待軟件產(chǎn)品。

總之，專業(yè)測試人員是軟件行業(yè)的短期人才，他們未來的發(fā)展前景比較廣闊。

大家一般用什么工具測試HTTP和json接口？

Soupui，這是最常用的接口測試工具。

在我們的日常開發(fā)過程中，大多數(shù)是兩種類型的接口：soap API和rest API。Soupui對這兩個接口都有很好的支持，而且它還支持Amazon Web服務，它只出現(xiàn)在軟件的首頁上，但沒有實際使用。

事實上，許多接口測試工具都很好地支持這兩種常見接口。這里我不詳細說明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據(jù)說明一步一步地創(chuàng)建一個新接口。

其中，壓力測試非常方便，也可以根據(jù)提示逐步創(chuàng)建。最后的操作頁面是這樣的：

您可以設置：并發(fā)數(shù)、策略、壓力測試時間等

結(jié)果可以顯示：最大響應時間、最小響應時間、平均響應時間、TPS等。

非常容易使用，您可以嘗試。

軟件測試如何轉(zhuǎn)化為自動化軟件測試？

客觀地說，把手工測試變成自動測試不是很難。本質(zhì)上，是考試手段和方法的改變，而不是職業(yè)方向的改變?！叭绾螌⑹止ぼ浖y試轉(zhuǎn)化為測試開發(fā)”的問題可以進一步提出。

這似乎不是僅僅通過掌握一些工具和編寫一些腳本來衡量的。

首先，考對考發(fā)展，客觀地說，難度適中，這遠遠低于高考和研究生入學考試的投入和難度。測試和測試開發(fā)的核心工作是保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量。測試到測試開發(fā)與直接測試開發(fā)相比有一些優(yōu)勢：對測試、基本測試手段、測試過程和實際應用經(jīng)驗有更深的理解和理解。（有些測試開發(fā)更傾向于開發(fā)——基于既定測試需求的功能實現(xiàn)，容易忽略測試場景、用戶需求、測試過程等因素，使得開發(fā)的工具、框架和平臺不能很好地支持手工測試，甚至引入了過高的維護成本）。

其次，關于測試開發(fā)本身，我們必須掌握什么？根據(jù)很多公司招聘信息中對崗位職責的要求，我們也可以略知一二，其中有很多剛需，不要一一列舉。

結(jié)合我們自己的實踐，我們建議使用robot框架或httprunner，它們基于Python開發(fā)和開源。你可以自己選擇百度。

如果業(yè)務場景包含接口依賴項，而B接口依賴于a接口的返回，建議使用robot框架和場景自動化的請求庫結(jié)合使用，以滿足您的需要。

Robot框架采用關鍵字驅(qū)動的測試框架，支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的測試框架，既滿足單一界面的要求，又滿足場景的自動測試覆蓋。可以使用Python封裝請求發(fā)送、響應處理關鍵字、響應驗證斷言關鍵字。通過關鍵字的組合，實現(xiàn)了自動用例的編寫，開發(fā)效率高，維護成本低，降低了自動用例編寫的難度（前提測試開發(fā)人員封裝關鍵字，業(yè)務測試編寫測試用例）。