線性擬合是什么意思？連續(xù)曲線用于近似描述或比較平面上由一組離散點表示的坐標之間的函數(shù)關系。更廣泛地說，空間或高維空間中的相應問題也屬于這一范疇。在數(shù)值分析中，曲線擬合是用解析表達式逼近離散數(shù)據(jù)，即表示

線性擬合是什么意思？

連續(xù)曲線用于近似描述或比較平面上由一組離散點表示的坐標之間的函數(shù)關系。更廣泛地說，空間或高維空間中的相應問題也屬于這一范疇。在數(shù)值分析中，曲線擬合是用解析表達式逼近離散數(shù)據(jù)，即表示離散數(shù)據(jù)。在實踐中，離散點群或數(shù)據(jù)往往是與各種物理和統(tǒng)計問題有關的多個觀測值或實驗量值。它們比較分散，不易處理，往往不能準確、全面地反映其內在規(guī)律。這個缺陷可以通過適當?shù)慕馕霰磉_式來彌補。

如何判斷線性擬合的擬合程度？

擬合優(yōu)度（Goodness of fit）是指回歸線與觀測值的擬合程度。擬合優(yōu)度的統(tǒng)計度量是確定系數(shù)R^2。R^2的取值范圍為[0,1]。R^2值越接近1，回歸線與觀測值的擬合度越好；R^2值越接近0，回歸線與觀測值的擬合度越差