數(shù)據(jù)庫同步方案 mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。
當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,而且您不關(guān)心投資成本,您應(yīng)該使用集群或tidb
首先,什么是數(shù)據(jù)同步服務(wù)?顧名思義,就是在不同的系統(tǒng)之間同步數(shù)據(jù)。根據(jù)具體的業(yè)務(wù)用途和應(yīng)用場景,各種數(shù)據(jù)同步服務(wù)框架的功能重點往往是不同的,所以我們也會用各種類似的名稱來稱呼這類服務(wù),比如數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)、數(shù)據(jù)采集服務(wù)、數(shù)據(jù)交換服務(wù)等
首先,我們要做的是明確業(yè)務(wù)范圍,統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源,規(guī)范數(shù)據(jù)類型,統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理,進行數(shù)據(jù)治理,確保企業(yè)數(shù)據(jù)的一致性。只有在完整性之后才能進行數(shù)據(jù)同步服務(wù)。
第二個是數(shù)據(jù)同步服務(wù)。首先,我們需要使用一個開源的ETL工具來讀取、操作和向各種數(shù)據(jù)源寫入數(shù)據(jù),它可以不用安裝和解壓就可以使用。它可以通過客戶端進行配置和執(zhí)行。也可以使用ESB企業(yè)服務(wù)總線快速創(chuàng)建同步分發(fā)服務(wù),將企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)拉入或推送到大數(shù)據(jù)分析平臺,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析。
最后,在大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺中,我們可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求安排傳輸同步服務(wù),從而獲得企業(yè)數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)倉庫進行各種存儲/計算/查詢的數(shù)據(jù)集組件配置。
綜上所述,是大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺的數(shù)據(jù)同步服務(wù)步驟。通過收集企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,可以有效提升企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的價值,幫助企業(yè)從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)洞察力。