擬合優(yōu)度r2的計算公式？對于非線性方程：]（1）計算殘差q=∑（Y-Y*）^2和∑Y^2的平方和，其中Y代表測量值，Y*代表預測值；（2）擬合指數(shù)RNew=1-（Q/∑y^2）^（1/2）RNew是用

擬合優(yōu)度r2的計算公式？

對于非線性方程：

]（1）計算殘差q=∑（Y-Y*）^2和∑Y^2的平方和，其中Y代表測量值，Y*代表預測值；

（2）擬合指數(shù)RNew=1-（Q/∑y^2）^（1/2）

RNew是用來確定非線性回歸方程擬合度的一個統(tǒng)計參數(shù)，我還沒有看到它的中文名字。之所以使用new，是為了區(qū)別于線性回歸方程的R2和調(diào)整后的R2。在對方程擬合度的解釋中，RNew等價于R2和調(diào)整后的R2，其意義相同。

對于線性方程：

R^2==∑（y預測-y）^2/==∑（y實際-y）^2，y是平均值。如果R2=0.775，變量y的77.5%的變化是由變量x引起的，當R2=1時，所有觀測點都在回歸線上。當R2=0時，自變量與因變量之間不存在線性關系。

線性回歸方程擬合效果判斷依據(jù)，比如r R2？

擬合效果取決于重組數(shù)據(jù)的線性，即是否符合線性方程。一般采用線性相關系數(shù)來判斷。越接近1，線性越好

線性回歸的R平方的意義，R是相關系數(shù)，

取值范圍（-1,1）越接近-1或1，散亂點越密集，越接近直線，回歸線性方程擬合越好。！在線性回歸方程中，相關系數(shù)RR=δ（平均Xi-X）（平均Y-Y）/根符號下[席席（平均Xi-X）^ 2×Sigi（平均Y-Y）^ 2〕R2是相關系數(shù)的平方，一元線性方程中的R直接是因變量自變量的相關系數(shù)，而多元是多元相關系數(shù)的決定系數(shù)R^2，又稱擬合優(yōu)度和可決定系數(shù)。

反映兩個變量之間線性相關性的統(tǒng)計指標稱為相關系數(shù)（相關系數(shù)的平方稱為決策系數(shù)）；反映兩個變量之間曲線相關性的統(tǒng)計指標稱為非線性相關系數(shù)和非線性決策系數(shù)；反映多元線性相關的統(tǒng)計指標稱為復相關系數(shù)和復決策系數(shù)。相關系數(shù)是統(tǒng)計學家皮爾遜設計的第一個統(tǒng)計指標。它是研究變量間線性相關程度的量。一般用字母R表示，由于研究對象的不同，相關系數(shù)的定義有很多種，常用的是皮爾遜相關系數(shù)。