python一般用來做什么？感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產生的。但是，它是一種通用的腳本語

python一般用來做什么？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通常可以找到一個開源庫。安裝后，您可以驅動它。無論是數據庫、網絡、互聯(lián)網、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現在我們來談談Python，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數學處理4。文本處理5。數據庫編程6。網絡編程7。網絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現。也就是說，常規(guī)軟件生產不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門，而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我是邦邦我們都知道，網站一直是在最高的需求，而全棧工程師是任何語言的人才。Java全棧工程師的工資大約是30K，pythonweb全棧工程師的工資可能比Java高出20K。首選是Python全棧工程師。

2. Python自動化測試

只要是與自動化相關的，Python作為一種編程語言，可以發(fā)揮很大的優(yōu)勢。目前，大多數從事自動化測試的工作人員都需要學習Python來提高工作效率。他們都應該知道如何進行自動化測試，以及Python是否完全是兩級的。

3. 數據分析，爬蟲

現在所有做數據分析的人都需要學習python。Python可以更快地提高數據捕獲的準確性和速度，這對于那些做數據分析的人來說是再好不過的了。仍然使用桌子的學生應該提高自己。

4. 大數據

我們現在處在真正的大數據時代，Python做大數據比Java效率更高。雖然大數據很難學，但python大數據可以更好地與大數據連接。

5. 自動運維

據我了解，目前不需要Python的運維人員似乎不多。只要他們有一點上進心，考慮一下未來的發(fā)展，基本上都是在努力學習python。運維之后，不要問他們?yōu)槭裁匆獙Wpython，沒有什么原因。

6. 人工智能

為什么我最后要離開這個方向？這是我們即將到來的時代。在“人工智能時代”，機器人掃地，機器人洗碗。我不認為這個時代太遙遠，最多5年。Python是這個方向的首選語言。

如何看待python的未來的發(fā)展趨勢？

對于Python學習者來說，他們需要掌握以下技術

網絡編程。網絡編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網絡。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網絡部分將從協(xié)議、包、解包等底層進行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網絡數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集和處理。爬蟲開發(fā)項目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對scrapy框架的源代碼進行分析，了解其原理，實現定制的爬蟲框架。

3. 網絡開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動態(tài)網頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實現和使用你自己的微網框架。對框架的解釋涵蓋了數據、組件、安全性和其他領域的知識。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動化發(fā)展。It運維自動化是根據It服務需求，將靜態(tài)設備結構轉化為動態(tài)彈性響應的一組策略。目的是減少人工干預，降低人員成本和出錯概率。從設計層面、框架選擇、靈活性、可擴展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網公司的實際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網監(jiān)控、主機管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項目。財務分析。財務分析包括學習財務知識和python相關模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學習內容包括numpypandasSciPy數據分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢想成真，進入金融行業(yè)不再是夢想。

6. 人工智能機器學習。隨著人工智能時代的到來，首先介紹了深度機器學習課程。它包括機器學習的基本概念和公共知識，如分類、聚類、回歸、神經網絡和公共類庫，并根據周圍的事件作為案例，逐步經過預處理、建模、訓練、評價和參數化。人工智能是未來科學技術發(fā)展的新趨勢。Python作為最重要的編程語言，必將有很好的發(fā)展前景?，F在也是學習python的好機會。