利用爬蟲(chóng)技術(shù)做圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率能有多高？爬蟲(chóng)技術(shù)往往需要圖像識(shí)別，但圖像識(shí)別是另一個(gè)技術(shù)范疇，兩者不應(yīng)混淆。那么，如何進(jìn)行圖像識(shí)別呢？傳統(tǒng)的圖像識(shí)別，往往需要對(duì)圖像進(jìn)行去噪、二值化、濾波、圖像變換、圖

利用爬蟲(chóng)技術(shù)做圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率能有多高？

爬蟲(chóng)技術(shù)往往需要圖像識(shí)別，但圖像識(shí)別是另一個(gè)技術(shù)范疇，兩者不應(yīng)混淆。那么，如何進(jìn)行圖像識(shí)別呢？

傳統(tǒng)的圖像識(shí)別，往往需要對(duì)圖像進(jìn)行去噪、二值化、濾波、圖像變換、圖像分割等技術(shù)處理，然后根據(jù)處理后的圖像與庫(kù)進(jìn)行比較，來(lái)識(shí)別圖像。這里我們必須介紹opencv，最強(qiáng)大的圖像處理。這種方法的識(shí)別率很難說(shuō)?？赡芎芨?，也可能很低。

現(xiàn)在，由于人工智能的快速發(fā)展，不需要復(fù)雜的圖像處理，只需要使用大量的圖像來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，我們可以得到高精度的識(shí)別。識(shí)別率的高低取決于訓(xùn)練效果。最高識(shí)別率已超過(guò)人類，準(zhǔn)確率超過(guò)99%。需要注意的是，培訓(xùn)往往需要大量的數(shù)據(jù)，1萬(wàn)通常是不夠的。

事實(shí)上，爬蟲(chóng)中的圖像識(shí)別往往是一個(gè)驗(yàn)證碼。驗(yàn)證碼可以通過(guò)第三方接口識(shí)別。就這么說(shuō)吧。最低價(jià)是0.001。

識(shí)別圖片文字的軟件哪個(gè)好用點(diǎn)？

我說(shuō)的兩個(gè)，textgrabber6，是一個(gè)應(yīng)用程序，IOS和Android都有，還有電腦版的abbyy，非常強(qiáng)大。

IOS有一個(gè)小的黑色掃描，這是不錯(cuò)的。

專業(yè)版的道云筆記也有OCR。

從掃描包中取出印象筆記。

人臉識(shí)別技術(shù)能區(qū)別出雙胞胎嗎？

對(duì)于人臉識(shí)別，有很多問(wèn)題。雙胞胎是人臉識(shí)別中一個(gè)非常重要的問(wèn)題，設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)時(shí)一定會(huì)考慮這些因素。因?yàn)樗雌饋?lái)更像，所以在人臉識(shí)別中，難免會(huì)引起識(shí)別錯(cuò)誤。