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opencv獲取圖片像素坐標(biāo) opencv如何讀取多邊形區(qū)域內(nèi)的像素值?

opencv如何讀取多邊形區(qū)域內(nèi)的像素值?有幾種方法:1。通過(guò)drawcontours將等高線數(shù)據(jù)繪制到圖像中,遍歷圖像,逐個(gè)判斷點(diǎn)是否在多邊形中。使用PointPolyContent函數(shù)。2. 通過(guò)

opencv如何讀取多邊形區(qū)域內(nèi)的像素值?

有幾種方法:

1。通過(guò)drawcontours將等高線數(shù)據(jù)繪制到圖像中,遍歷圖像,逐個(gè)判斷點(diǎn)是否在多邊形中。使用PointPolyContent函數(shù)。

2. 通過(guò)drawcontours(參數(shù)中選擇填充模式,顏色為白色)將輪廓數(shù)據(jù)繪制成黑色圖片,用白色填充圖片,使用countnonzero查找圖片中的非零像素?cái)?shù)。注意邊界條件。也許最終的結(jié)果需要減去輪廓長(zhǎng)度(如果輪廓與內(nèi)部顏色一致,我理解的輪廓邊緣上的點(diǎn)不包括在輪廓中)。PS:繪制輪廓:在圖像上繪制外部和內(nèi)部輪廓。drawcontours函數(shù)用于在圖像上繪制外部和內(nèi)部輪廓。當(dāng)厚度大于等于0時(shí),繪制輪廓線,否則填充輪廓包圍的零件。

opencv怎么提取圖像中的綠色部分?

更直接的方法是遍歷全圖,判斷每個(gè)點(diǎn)的像素值是否在“綠色”閾值之前。綠色像素值應(yīng)介于兩個(gè)閾值之間。需要檢查這兩個(gè)閾值。

您可以試一試。

openCV中怎么修改攝像頭的分辨率?

相機(jī)的分辨率由相機(jī)本身的硬件屬性決定。Opencv只能從攝像機(jī)獲取圖像數(shù)據(jù),不能修改攝像機(jī)本身的硬件屬性。修改分辨率的方法有:通過(guò)相機(jī)提供的SDK編寫自己的代碼,通過(guò)相機(jī)廠商提供的工具修改相機(jī)的輸出分辨率,例如在網(wǎng)頁(yè)中修改相機(jī)的輸出分辨率,并通過(guò)OpenCV提供的CV::reset函數(shù)將相機(jī)頭的輸出分辨率調(diào)整到所需的分辨率。(這樣,相機(jī)本身的輸出分辨率不會(huì)改變。)

基于opencv的顏色分類?

1。從照相機(jī)2獲取當(dāng)前幀圖像。根據(jù)像素判斷一個(gè)像素與周圍像素的相似度(可以根據(jù)兩個(gè)像素的三個(gè)RGB分量的差值之和判斷,采用區(qū)域生長(zhǎng)算法)3。對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理,填充孔洞4個(gè)。識(shí)別每個(gè)區(qū)域的輪廓,并計(jì)算輪廓顏色5的平均值。計(jì)算輪廓的平均值和顏色,通過(guò)比較設(shè)定值可以判斷輪廓的顏色。當(dāng)然,有很多方法,它們相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)并且具有很高的實(shí)時(shí)性能。具體方法根據(jù)軟件的要求,如識(shí)別率、速度、色差程度等,也可以用顏色直方圖直接判斷。我希望它能幫助你

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m是像素值