如何用Python在10分鐘內(nèi)建立一個預測模型？我總是專注于在建模的初始階段投入高質(zhì)量的時間，比如假設生成、頭腦風暴、討論或理解可能結(jié)果的范圍。所有這些活動都幫助我解決了問題，并最終引導我設計出更強大

如何用Python在10分鐘內(nèi)建立一個預測模型？

我總是專注于在建模的初始階段投入高質(zhì)量的時間，比如假設生成、頭腦風暴、討論或理解可能結(jié)果的范圍。

所有這些活動都幫助我解決了問題，并最終引導我設計出更強大的業(yè)務解決方案。你把時間花在你面前有一個很好的理由：你有足夠的時間去投資，而且你沒有經(jīng)驗（這很有影響力），而且你對其他數(shù)據(jù)觀點或想法沒有偏見（我總是建議你在深入研究數(shù)據(jù)之前先做假設生成），你將在沒有能力投入高質(zhì)量時間的情況下匆忙完成項目。這個階段需要高質(zhì)量的時間，所以我沒有提到時間表，但我建議你把它作為一種標準做法。這將幫助你建立更好的預測模型，減少后期的迭代。讓我們看看構(gòu)建第一個模型的剩余階段的時間表：數(shù)據(jù)描述性分析-50%的時間

這個問題讓我困惑！