Hadoop就業(yè)前景如何？作為一個(gè)it從業(yè)者和教育家，讓我來回答。首先，從目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨髞砜矗莆誋adoop相關(guān)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)就業(yè)相對(duì)容易，很多崗位的附加值還是比較高的。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢

Hadoop就業(yè)前景如何？

作為一個(gè)it從業(yè)者和教育家，讓我來回答。

首先，從目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨髞砜?，掌握Hadoop相關(guān)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)就業(yè)相對(duì)容易，很多崗位的附加值還是比較高的。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢來看，利用Hadoop等平臺(tái)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新將是未來一個(gè)重要的發(fā)展趨勢，對(duì)相關(guān)人才的潛在需求也將相對(duì)較大。

經(jīng)過多年的發(fā)展，Hadoop已經(jīng)建立了一個(gè)相對(duì)較大的技術(shù)生態(tài)。許多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的。因此，很多想進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)人員都會(huì)開始向Hadoop學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)Hadoop需要一個(gè)系統(tǒng)的過程，由于Hadoop的內(nèi)容很多，不建議完全采用自學(xué)的方法。建議大家在完成Hadoop的介紹后，可以在實(shí)習(xí)崗位上繼續(xù)提高，這樣既可以積累一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，又有更好的學(xué)習(xí)場景，而且大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有很多開發(fā)任務(wù)和領(lǐng)域，它們之間的關(guān)系非常密切。

從目前的人才需求趨勢來看，發(fā)展崗位對(duì)人才的需求還是比較大的。無論是以研究生為代表的高端應(yīng)用型人才和研發(fā)型人才，還是以本科生為代表的應(yīng)用型人才，都相對(duì)容易找到適合自己發(fā)展的崗位。要獲得較強(qiáng)的崗位競爭力，就需要具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力。此外，行業(yè)知識(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)從業(yè)者來說也非常重要，這將直接體現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

最后，要學(xué)習(xí)Hadoop，最好有專業(yè)人士的指導(dǎo)，最好有行業(yè)的大方向。只有有了大方向，才能使學(xué)習(xí)路線更適合自己的發(fā)展。

你們認(rèn)為自學(xué)大數(shù)據(jù)難嗎？怎么學(xué)比較好呢？

大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的難度。如果你想自學(xué)，最好有it行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。這樣，學(xué)習(xí)會(huì)更好。目前，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)有一個(gè)比較系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，參考的案例也會(huì)比較多。對(duì)于有0個(gè)基礎(chǔ)的人來說，自學(xué)還是相當(dāng)困難的。建議找個(gè)老師。

雖然可以自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)，但由于大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及的知識(shí)量大，也有一定的難度，學(xué)習(xí)者不僅要有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，還要有較強(qiáng)的動(dòng)手能力。在掌握了大數(shù)據(jù)的基本技術(shù)之后，你還需要掌握一定的行業(yè)知識(shí)，才能去工作一點(diǎn)。

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學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)很難，但如果你能有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就不那么難了。為了開始大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，你需要準(zhǔn)備以下幾個(gè)方面：

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)包括三個(gè)部分，即計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。如果你是這三個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生，就可以輕松進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，有更多的工作（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析）呈現(xiàn)等。如果你是非相關(guān)專業(yè)，你應(yīng)該從基本的計(jì)算機(jī)知識(shí)開始。例如，您應(yīng)該精通使用Linux系列操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu等），因?yàn)榇蠖鄶?shù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)都構(gòu)建在Linux上。

目前Hadoop和spark是比較常見的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，很多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平臺(tái)的建設(shè)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。Hadoop平臺(tái)對(duì)計(jì)算機(jī)硬件要求不高，個(gè)人電腦可以完成構(gòu)建，因此更適合初學(xué)者。

無論您從事大數(shù)據(jù)的哪個(gè)方面，都必須掌握一門編程語言。比如Java、python、Scala、R等語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛。

開始使用大數(shù)據(jù)需要一段時(shí)間。畢竟，大數(shù)據(jù)涉及的內(nèi)容很多，也很復(fù)雜。根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，從大數(shù)據(jù)入手，最好的辦法就是利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)學(xué)習(xí)。邊學(xué)邊用可以促進(jìn)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)逐步深化。因此，建議學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也要因勢利導(dǎo)。