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mysqljoin個(gè)數(shù)能調(diào)整嗎 MySQl中JOIN后面的子查詢語(yǔ)句得到的結(jié)果叫做“視圖”嗎?

MySQl中JOIN后面的子查詢語(yǔ)句得到的結(jié)果叫做“視圖”嗎?視圖是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的查詢的sql 語(yǔ)句,是一種可視化的虛擬表,其內(nèi)容由查詢定義,通過視圖看到的數(shù)據(jù)只是存放在基本表中的數(shù)據(jù)。視圖包含行和

MySQl中JOIN后面的子查詢語(yǔ)句得到的結(jié)果叫做“視圖”嗎?

視圖是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的查詢的sql 語(yǔ)句,是一種可視化的虛擬表,其內(nèi)容由查詢定義,通過視圖看到的數(shù)據(jù)只是存放在基本表中的數(shù)據(jù)。視圖包含行和列,就像一個(gè)真實(shí)的表。視圖中的字段就是來自一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的真實(shí)的表中的字段。我們可以向視圖添加 SQL 函數(shù)、WHERE 以及 JOIN 語(yǔ)句,我們也可以提交數(shù)據(jù),就像這些來自于某個(gè)單一的表。

視圖可以隱藏一些數(shù)據(jù),比起真實(shí)的表相對(duì)安全;由于把涉及到多表聯(lián)合的查詢事先存儲(chǔ)起來,使用的時(shí)候更加易于理解。

sql中把一個(gè)查詢的結(jié)果當(dāng)作另一個(gè)表來查詢,這叫做臨時(shí)表?!癑OIN后面的子查詢語(yǔ)句得到的結(jié)果”,這就是個(gè)臨時(shí)表,而不能稱為視圖,雖然有和視圖相同的特征,比如都是來自于真實(shí)表中的字段的查詢結(jié)果,但其并不存在于數(shù)據(jù)庫(kù)中,不能被重復(fù)使用。

視圖和直接寫SQL語(yǔ)句相比,在性能上速度相差不大,但VIEW畢竟是已經(jīng)編譯存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中,相對(duì)于直接SQL省去了語(yǔ)法檢查和解析階段的開銷。當(dāng)然查詢快和慢終究還是要看業(yè)務(wù)實(shí)際情況,在使用索引的情況下,效率會(huì)得到很大的提升。

mysql兩表關(guān)聯(lián)查詢和子查詢的區(qū)別?

關(guān)聯(lián)查詢(join)與子查詢(in):

兩者select的時(shí)間復(fù)雜度是一樣的(注:這里的select是指獲得數(shù)據(jù)的方式,個(gè)數(shù))。

唯一不同的是對(duì)于in子查詢它每次執(zhí)行內(nèi)部查詢的時(shí)候都必須重新構(gòu)造一個(gè)JOIN結(jié)構(gòu)(這就是大家常說的會(huì)將子查詢轉(zhuǎn)化成where exists(select 1 from a,b where a.id = b.id )),完成相應(yīng)的初始化操作,并且在這次內(nèi)部查詢結(jié)束之后,要完成相應(yīng)的析構(gòu)函數(shù),如index_init,index_end,而當(dāng)外部查詢是全表掃描的時(shí)候,這些操作的次數(shù)就是它的記錄數(shù),那么它們(構(gòu)造,析構(gòu))所占用的性能也是顯而易見的。簡(jiǎn)單一句話子查詢的性能除了查詢外,還消耗在JOIN的構(gòu)造與析構(gòu)過程。

mysql多個(gè)leftjoin連接查詢用法分析?

當(dāng)然是這樣的,因?yàn)閕n會(huì)使用你的子查詢字段去到主表匹配你需要的行,而exists是根據(jù)匹配項(xiàng)去判斷是或者否,然后根據(jù)是否決定結(jié)果,子查詢的表大,用exists判斷,效率就會(huì)高,而當(dāng)子查詢很小的時(shí)候,直接匹配你需要的值則更快。比如主表4萬(wàn)行,子查詢里面有5條數(shù)據(jù),那么exists會(huì)把4萬(wàn)行在子查詢里面進(jìn)行匹配,匹配上了就顯示,匹配不上就不顯示,所以需要判斷4萬(wàn)次,而in則會(huì)在主表4萬(wàn)行里面去檢索這5條記錄,由于索引等等的存在,in的效率通常會(huì)更高,但是如果反過來,主表5條記錄,子查詢里面有4萬(wàn)行,exists只進(jìn)行5次判斷,而in會(huì)用4萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)去匹配這5條記錄,當(dāng)然exists更快。

mysql的子查詢count(*)出現(xiàn)在目標(biāo)列如何優(yōu)化?

子查詢優(yōu)化策略

對(duì)于不同類型的子查詢,優(yōu)化器會(huì)選擇不同的策略。

1. 對(duì)于 IN、=ANY 子查詢,優(yōu)化器有如下策略選擇:

  • semijoin
  • Materialization
  • exists
  • 2. 對(duì)于 NOT IN、<>ALL 子查詢,優(yōu)化器有如下策略選擇:
  • Materialization
  • exists
  • 3. 對(duì)于 derived 派生表,優(yōu)化器有如下策略選擇:
  • derived_merge,將派生表合并到外部查詢中(5.7 引入 );
  • 將派生表物化為內(nèi)部臨時(shí)表,再用于外部查詢。
  • 注意:update 和 delete 語(yǔ)句中子查詢不能使用 semijoin、materialization 優(yōu)化策略