真心求教spss回歸中求出模型后如何做預(yù)測(cè)？我不知道如何比較預(yù)測(cè)值和實(shí)際值，如計(jì)算殘值，或計(jì)算均方誤差等？在“線性回歸”對(duì)話框中，單擊“保存”按鈕，將顯示“線性回歸：保存”對(duì)話框。在“預(yù)測(cè)值”和“殘差

真心求教spss回歸中求出模型后如何做預(yù)測(cè)？

我不知道如何比較預(yù)測(cè)值和實(shí)際值，如計(jì)算殘值，或計(jì)算均方誤差等？在“線性回歸”對(duì)話框中，單擊“保存”按鈕，將顯示“線性回歸：保存”對(duì)話框。在“預(yù)測(cè)值”和“殘差”列中選擇“非標(biāo)準(zhǔn)化”，預(yù)測(cè)值和殘差將輸出到數(shù)據(jù)表中。然后你可以用任何方式比較它們。判斷模型是否具有預(yù)測(cè)能力實(shí)際上是模型檢驗(yàn)。除了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)外，模型檢驗(yàn)還有實(shí)際檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠穹鲜聦?shí)。例如，收入和消費(fèi)應(yīng)該是正相關(guān)的。如果消費(fèi)是解釋變量，收入是解釋變量，如果收入系數(shù)小于零，肯定是錯(cuò)誤的。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括參數(shù)的t檢驗(yàn)、方程的F檢驗(yàn)和殘差的白噪聲檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠窬哂型馔坪皖A(yù)測(cè)的能力，你也可以這樣做：例如，如果你采集一個(gè)容量為50的樣本，你可以用48個(gè)樣本點(diǎn)來估計(jì)模型，然后估計(jì)另外兩個(gè)樣本點(diǎn)，并將估計(jì)值與實(shí)際值相比較。

spss中如何知道預(yù)測(cè)變量和效標(biāo)變量之間是線性關(guān)系？

首先做一個(gè)散點(diǎn)圖，看兩者的散點(diǎn)分布是否是線性趨勢(shì)，即線性相關(guān)

如果大致符合線性趨勢(shì)，則用線性回歸進(jìn)一步驗(yàn)證，只要通過顯著性檢驗(yàn)，這意味著兩者之間存在線性相關(guān)性

但是如果兩者的散點(diǎn)圖是一條曲線，則可能是一條曲線相關(guān)性，此時(shí)不能使用直線，應(yīng)該使用相應(yīng)的曲線模型