量化交易靠譜嗎？效果不錯(cuò)！因此，期貨交易，選擇具有正收益的量化交易系統(tǒng)，不僅可靠，而且將真正實(shí)現(xiàn)投資復(fù)利收益什么是量化交易？定量交易又稱(chēng)算法交易，是嚴(yán)格按照計(jì)算機(jī)算法程序給出的交易決策進(jìn)行證券交易。總

量化交易靠譜嗎？

效果不錯(cuò)

！因此，期貨交易，選擇具有正收益的量化交易系統(tǒng)，不僅可靠，而且將真正實(shí)現(xiàn)投資復(fù)利收益

什么是量化交易？

定量交易又稱(chēng)算法交易，是嚴(yán)格按照計(jì)算機(jī)算法程序給出的交易決策進(jìn)行證券交易?？傊褪怯脭?shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)手段來(lái)量化自己的投資思路。

很容易混淆定量交易和技術(shù)分析。事實(shí)上，量化交易的內(nèi)容要豐富得多。許多定量交易系統(tǒng)在建模和計(jì)算時(shí)使用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如估值、市值、現(xiàn)金流量等，有些算法使用新聞作為變量進(jìn)行計(jì)算。技術(shù)分析只需要使用交易標(biāo)的的成交量和價(jià)格數(shù)據(jù)。

一般投資者在接觸交易時(shí)通常使用主觀交易模式。他們根據(jù)自己對(duì)盤(pán)面或基本面的判斷下訂單，這很容易受到客戶(hù)情緒因素的影響。在與交易接觸一段時(shí)間后，多數(shù)投資者會(huì)選擇指標(biāo)來(lái)引導(dǎo)自己進(jìn)行交易。但是，由于這種秩序模式還需要投資者主觀篩選，如果投資者想做出決策，不當(dāng)?shù)牟僮魅匀粫?huì)導(dǎo)致不理想的結(jié)果。在經(jīng)歷了主觀交易和指數(shù)交易的種種弊端之后，專(zhuān)業(yè)投資者會(huì)選擇量化投資。數(shù)據(jù)回溯測(cè)試和系統(tǒng)紀(jì)律使投資者在成功的路上事半功倍。

當(dāng)投資者進(jìn)行定量交易時(shí)，工具的選擇是多樣化的，如圖2所示。當(dāng)基金基礎(chǔ)薄弱時(shí)，可以選擇通大信、博益大師等交易軟件，利用定量指標(biāo)進(jìn)行半自動(dòng)交易。喜歡全自動(dòng)交易的可以考慮使用文華財(cái)經(jīng)、博奕大師、交易先鋒等軟件建立和優(yōu)化模型，對(duì)投資要求較高的投資者可以使用basic編程語(yǔ)言C、matlab搭建具有個(gè)人特色的交易平臺(tái)。

最近身邊程序員開(kāi)始買(mǎi)股票了，程序員炒股真的有優(yōu)勢(shì)嗎？

我不知道程序，但我知道股票。從股票的角度來(lái)看，程序員炒股是沒(méi)有幫助的。

程序員最多只能自己編寫(xiě)一個(gè)交易系統(tǒng)?？梢怨?jié)省大量的時(shí)間和精力從主要的交易股票，僅此而已。但那又如何呢？

如果程序員深入研究股票，他們就可以進(jìn)行定量交易。但量化交易的策略也非常重要，量化交易并不總是立于不敗之地。在許多市場(chǎng)環(huán)境中，定量交易是不合適的。一般來(lái)說(shuō)，定量交易并不能保證程序員比其他人掙得更多。

這是因?yàn)楣墒谐錆M(mǎn)了不確定性。即使我們用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)和最好的程序來(lái)計(jì)算，我們也無(wú)法計(jì)算出股市的下一秒變化。

股市投資根本不是計(jì)算機(jī)程序能解決的問(wèn)題。

股票市場(chǎng)是一群人在交易。而人們的投資行為受心理和各種外部因素的影響，人們并不總是理性的。在這樣一個(gè)充滿(mǎn)不確定性的非理性市場(chǎng)中，程序員的優(yōu)勢(shì)基本上消失了。

為什么幾乎所有的量化交易都用Python？

因?yàn)槭褂肞ython有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。第一，數(shù)據(jù)采集（網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)）。2、 強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算分析庫(kù)可以進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和處理。3、 完美的AI接口，如tensorflow、Python和sklearn，是定量交易最需要的接口。前者屬于深度學(xué)習(xí)，如LSTM算法體系結(jié)構(gòu)，是最有效的股市預(yù)測(cè)算法之一。后者屬于數(shù)據(jù)挖掘，基于統(tǒng)計(jì)概率分布，實(shí)現(xiàn)了回歸和分類(lèi)的數(shù)學(xué)建模?？傊?，很方便。在項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)方面，python屬于glue語(yǔ)言，計(jì)算出的數(shù)據(jù)模型大多是以JSON的形式進(jìn)行粘合的。前端非常友好。簡(jiǎn)而言之，它既快捷又方便。

python量化交易軟件哪個(gè)好？

我認(rèn)為joinquant總體上更好，打本地電話(huà)非常方便。

萬(wàn)得子公司W(wǎng)indquant也可以關(guān)注。據(jù)介紹，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)與萬(wàn)德一致，在進(jìn)行股票量化時(shí)，財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性將更加可靠。