克魯斯卡爾算法和普利姆算法求最小生成樹(shù)哪個(gè)更快？不總是一樣的。Kruskal算法是一種精確的算法，即每次都能得到最優(yōu)解，但對(duì)于大規(guī)模最小生成樹(shù)問(wèn)題，求解速度較慢。Prim算法是一種近似求解算法，雖然它

克魯斯卡爾算法和普利姆算法求最小生成樹(shù)哪個(gè)更快？

不總是一樣的。Kruskal算法是一種精確的算法，即每次都能得到最優(yōu)解，但對(duì)于大規(guī)模最小生成樹(shù)問(wèn)題，求解速度較慢。Prim算法是一種近似求解算法，雖然它能得到大多數(shù)最小生成樹(shù)問(wèn)題的最優(yōu)解，但其中相當(dāng)一部分是近似最優(yōu)解。這是我個(gè)人的看法。

用克魯斯卡爾算法求下圖的最小生成樹(shù),要求給出求解過(guò)程？

為了找到權(quán)值最小的邊進(jìn)行連接，只要它不形成循環(huán)，它就會(huì)繼續(xù)連接，直到形成最小生成樹(shù)

圖不清楚，P，樹(shù)向外展開(kāi)，找到最短路徑K，添加不會(huì)導(dǎo)致循環(huán)的邊（現(xiàn)在所選邊暫時(shí)無(wú)法連接）

已知一個(gè)無(wú)向圖如下，分別用普里姆和克魯斯卡爾算法生成最小生成樹(shù)（假設(shè)以1為起點(diǎn)，試畫出構(gòu)造過(guò)程）？

主要有兩點(diǎn)：1。Prim算法特點(diǎn)：時(shí)間復(fù)雜度為O（N2）。它適用于尋找邊密集的最小生成樹(shù)。

2. Kruskal算法特點(diǎn)：時(shí)間復(fù)雜度為O（eloge）（E是網(wǎng)絡(luò)中的邊數(shù)），適合于尋找稀疏網(wǎng)絡(luò)的最小生成樹(shù)。

最小生成樹(shù)的兩種算法？

別擔(dān)心。這沒(méi)有效果。它沒(méi)有規(guī)定最小生成樹(shù)必須是唯一的。

例如，如果您畫一個(gè)等邊三角形并標(biāo)記ABC，您可以創(chuàng)建三個(gè)最小生成樹(shù)。而讓程序?qū)崿F(xiàn)的是ab，BC，這與你的節(jié)點(diǎn)順序有關(guān)，是你保存的矩陣圖。在程序中，如果權(quán)重相同，則應(yīng)優(yōu)先考慮頂點(diǎn)或邊數(shù)最少的一個(gè)。