簡(jiǎn)述開發(fā)并行性的三種途徑？時(shí)間并行是指時(shí)間重疊。在并行性的概念中引入時(shí)間因素，使多個(gè)進(jìn)程在時(shí)間上相互錯(cuò)開，并輪流使用同一套硬件設(shè)備的各個(gè)部分，以加快硬件周轉(zhuǎn)和提高速度。時(shí)間并行概念的實(shí)現(xiàn)是使用流水線組

簡(jiǎn)述開發(fā)并行性的三種途徑？

時(shí)間并行是指時(shí)間重疊。在并行性的概念中引入時(shí)間因素，使多個(gè)進(jìn)程在時(shí)間上相互錯(cuò)開，并輪流使用同一套硬件設(shè)備的各個(gè)部分，以加快硬件周轉(zhuǎn)和提高速度。時(shí)間并行概念的實(shí)現(xiàn)是使用流水線組件。這是一種非常經(jīng)濟(jì)實(shí)用的并行技術(shù)，可以保證計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有較高的性能價(jià)格比。目前，幾乎所有的高性能微機(jī)都采用流水線技術(shù)。資源共享在并行性的概念中引入了時(shí)間因素，并通過軟件實(shí)現(xiàn)。也就是說，多個(gè)用戶按照一定的時(shí)間順序依次使用同一套硬件設(shè)備；它可以按照一定的時(shí)間順序共享CPU，也可以是CPU和外圍設(shè)備在工作時(shí)間上的重疊。這種并行措施表現(xiàn)在多道程序設(shè)計(jì)和分時(shí)系統(tǒng)中，而分布式處理系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在更高的層次上共享資源。

從第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明開始，電子計(jì)算機(jī)已經(jīng)經(jīng)歷了五代。隨著第四代計(jì)算機(jī)的發(fā)展，出現(xiàn)了具有不同結(jié)構(gòu)的并行計(jì)算機(jī)，例如共享內(nèi)存、分布式內(nèi)存或矢量硬件選項(xiàng)。為并行處理開發(fā)了多處理操作系統(tǒng)的特殊語言和編譯器。同時(shí)，也產(chǎn)生了用于并行處理或分布式計(jì)算的軟件工具和環(huán)境。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)被稱為第五代計(jì)算機(jī)，其主要特點(diǎn)是大規(guī)模并行處理。并行處理技術(shù)是微電子、印刷電路、高密度封裝技術(shù)、高性能處理器、存儲(chǔ)系統(tǒng)、外圍設(shè)備、通信通道、語言開發(fā)、編譯技術(shù)、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域研究和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的產(chǎn)物，編程環(huán)境和應(yīng)用問題。

并行計(jì)算機(jī)的代表性應(yīng)用領(lǐng)域有：天氣預(yù)報(bào)建模、VLSI電路CAD、大型數(shù)據(jù)庫管理、人工智能、犯罪控制和國防戰(zhàn)略研究，其應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。并行處理技術(shù)是一種以算法為核心，以并行語言為描述語言，以軟硬件為實(shí)現(xiàn)工具的結(jié)構(gòu)化技術(shù)。本文簡(jiǎn)要介紹了并行處理技術(shù)的算法策略、描述定義和軟硬件實(shí)現(xiàn)。

并行處理技術(shù)的發(fā)展概況？

遵循不同的技術(shù)途徑，采取不同的并行措施，實(shí)現(xiàn)不同層次的并行，體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)向高性能方向發(fā)展的自然趨勢(shì)。

在單處理器系統(tǒng)中，主要技術(shù)措施是改進(jìn)功能單元，根據(jù)時(shí)間重疊、資源重復(fù)和資源共享形成不同類型的并行處理系統(tǒng)。在單處理器并行開發(fā)中，時(shí)間重疊是最重要的。將一項(xiàng)工作劃分為若干相互關(guān)聯(lián)的部分，每個(gè)部分分配給一個(gè)特定的部分來完成，然后根據(jù)時(shí)間重疊度量對(duì)每個(gè)部分的執(zhí)行過程進(jìn)行時(shí)間重疊，使所有部分依次完成相同的工作。例如，執(zhí)行指令的過程分為取指令、分析指令和執(zhí)行指令三個(gè)子過程。這三個(gè)子過程由三個(gè)特殊的組件來完成，分別是獲取指令組件、分析指令組件和執(zhí)行指令組件。他們的工作可以根據(jù)時(shí)間重疊。例如，在某個(gè)時(shí)刻，在執(zhí)行單元中執(zhí)行第一條指令，在分析單元中分析第一條指令，并且由取數(shù)單元取出第二條指令。同時(shí)處理三條指令，提高了處理器的速度。此外，資源復(fù)制在單處理器中也得到了廣泛的應(yīng)用，如多操作單元和多體存儲(chǔ)器的成功應(yīng)用。多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是指具有多個(gè)處理器的系統(tǒng)，屬于多指令流和多數(shù)據(jù)流計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。根據(jù)多機(jī)之間緊密連接的程度，可分為緊耦合多機(jī)系統(tǒng)和松耦合多機(jī)系統(tǒng)。在多機(jī)系統(tǒng)中，并行處理技術(shù)是按照功能專用化、多機(jī)互聯(lián)和網(wǎng)絡(luò)化三個(gè)方向發(fā)展起來的。功能專門化已經(jīng)從松散耦合的系統(tǒng)和外圍處理器發(fā)展到高級(jí)語言處理器和數(shù)據(jù)庫計(jì)算機(jī)。多處理機(jī)互連是一種可重構(gòu)的多處理機(jī)和高可靠性的容錯(cuò)多處理機(jī)，它通過Internet緊密耦合，可以改變自身的結(jié)構(gòu)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是為適應(yīng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的社會(huì)化和普及而發(fā)展起來的。它的進(jìn)一步發(fā)展將滿足多任務(wù)并行處理的要求。多機(jī)系統(tǒng)向分布式處理系統(tǒng)發(fā)展是并行處理的趨勢(shì)。

python實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算，怎么實(shí)現(xiàn)？

使用Python進(jìn)行并行計(jì)算的方法有很多，例如使用標(biāo)準(zhǔn)庫中的[threading module]（https://docs.python.org/2/library/threading.html)線程級(jí)并行性，[多處理模塊]（https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)進(jìn)程級(jí)并行[期貨[模塊]（https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)實(shí)現(xiàn)異步并行，使用[IPython.parallel公司[模塊]（https://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)使用[mpi4py包]（https://pypi.org/project/mpi4py/)MPI消息傳遞并行計(jì)算等。我的個(gè)人書籍（https://www.jianshu.com/c/5019bb7bada6)和[CSDN博客專欄]（https://blog.csdn.net/column/details/26248.html)本文特別介紹了Python的并行計(jì)算，并給出了大量的程序?qū)嵗?/p>

如何把我的幾臺(tái)電腦聯(lián)起來做并行計(jì)算？

服務(wù)器組

設(shè)置計(jì)算功能，否則一切都沒有意義；

計(jì)算軟件

一些CAD和3D軟件都有這個(gè)功能，只需要超高速的局域網(wǎng)，也就是說網(wǎng)線和交換機(jī)就足夠了；數(shù)據(jù)線

互聯(lián)可以形成并行處理的計(jì)算機(jī)陣列，或者服務(wù)器group

設(shè)置數(shù)組，這個(gè)問題也是Windows系統(tǒng)不支持的，這是最好的解決方案。當(dāng)你買了一張卡，你會(huì)發(fā)送相應(yīng)的軟件。不便宜。