支撐日活百萬(wàn)用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)？ ？以MySQL為列：1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)

支撐日活百萬(wàn)用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)？ ？

以MySQL為列：

1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求非常高，事務(wù)將開(kāi)啟序列化級(jí)別，這將完全隔離事務(wù)，但會(huì)導(dǎo)致對(duì)鎖資源的競(jìng)爭(zhēng)加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫(kù)分為主數(shù)據(jù)庫(kù)和從數(shù)據(jù)庫(kù)。主數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù)，集群數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)、饑餓部分設(shè)計(jì)采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例，出庫(kù)單的主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景是查詢。數(shù)據(jù)查詢?cè)较蚯?，概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，需要隨時(shí)查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)，充分利用索引查詢。businesssql避免返回?zé)o用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時(shí)增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對(duì)于復(fù)雜的SQL，請(qǐng)考慮拆分SQL。拆分SQL有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。對(duì)于重復(fù)查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū)，避免重復(fù)磁盤操作，提高訪問(wèn)性能。

5：子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表。例如，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對(duì)您有所幫助。謝謝您。

mysql tps一般為多少？

（1）QPS（每秒查詢數(shù)）QPS=問(wèn)題（或查詢數(shù)）/秒MySQL>顯示全局狀態(tài)，如“問(wèn)題%”（2）TPS（每秒事務(wù)數(shù)）TPS=（COMuCommit COMuRollback）/秒MySQL>顯示全局狀態(tài)，如“COMuCommit”MySQL>顯示全局狀態(tài)，如“COMuRollback”（3）鍵緩沖區(qū)命中率MySQL>show global status like“key%”key%“ubufferuureaduuhits=（1鍵讀取/keyureaduuquests）*100%keyubufferuwriteuhits=（1鍵寫入/keyuwriteuquests）*100%（4）InnoDB buffer命中率MySQL> show status like“InnoDBubufferupooluread%”InnoDBubuffer eaduhits=（1-InnoDBufferupool eads/InnoDBu緩沖區(qū)池讀取請(qǐng)求）*100%（5）查詢緩存命中率

您可以使用沒(méi)有mysql的靜態(tài)web。哈哈，看日常生活等等。條件太少不好。如果您還有50000天的生命，您可以緩存niub，添加、刪除和更改更少。

30萬(wàn)用戶的web系統(tǒng)，單臺(tái)mysql服務(wù)器可以扛住嗎？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不在乎成本，可以使用cluster或tidb

MySQL server的最大并發(fā)連接數(shù)是16384。

受服務(wù)器配置和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的限制，實(shí)際服務(wù)器支持的并發(fā)連接數(shù)會(huì)更小。主要決定因素有：1。服務(wù)器中CPU和內(nèi)存的配置。

2. 網(wǎng)絡(luò)的帶寬。上行帶寬對(duì)互聯(lián)網(wǎng)連接的影響尤為明顯。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

我還沒(méi)見(jiàn)過(guò)半小時(shí)和幾個(gè)小時(shí)的，所以具體時(shí)間要視具體情況而定。最短的是5-10分鐘。另外，不同配置的電腦耗電量也不一樣，一個(gè)多小時(shí)就很貴。但是500元大約是一個(gè)小時(shí)。我的300元錢可以花半個(gè)多小時(shí)