~！零基入門級蟒蛇到達(dá)大門需要大約一個星期。現(xiàn)在有很多在線學(xué)習(xí)平臺，大部分都用一周的時間來教你理解python的“語言”，并且可以簡單的用一些指令來操作。一開始，我根本不懂Python。我問了一些玩編

~！零基入門級蟒蛇到達(dá)大門需要大約一個星期。現(xiàn)在有很多在線學(xué)習(xí)平臺，大部分都用一周的時間來教你理解python的“語言”，并且可以簡單的用一些指令來操作。

一開始，我根本不懂Python。我問了一些玩編程的朋友。最后，我發(fā)現(xiàn)爬蟲和辦公自動化是我最感興趣的技能，這與我的工作密切相關(guān)，所以我先為自己設(shè)置了一個flog。

2. 篩選期：針對各類零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，啟動自查推薦網(wǎng)站、頻道、網(wǎng)絡(luò)課程等，比較學(xué)生評價、價格、大綱，重點關(guān)注素質(zhì)高、講“仁化”的人（這一點非常重要）。不懂白話翻譯的專業(yè)技術(shù)人員基本上缺乏客戶思維，當(dāng)你學(xué)習(xí)它的時候你會非常不開心[flash

]3（或網(wǎng)上免費的學(xué)習(xí)資源）要開始你的學(xué)習(xí)之旅，你需要先完成一件重要的事情——為自己設(shè)定一個初步的測試周期。這有一個優(yōu)勢。就像投資一樣，你應(yīng)該有回收時間成本的概念。一旦你定了時間，你就應(yīng)該全力以赴學(xué)習(xí)。到時候，你應(yīng)該評估自己的學(xué)習(xí)狀況、學(xué)習(xí)難度和適應(yīng)能力，并在下一階段調(diào)整學(xué)習(xí)方法。

4. 階段總結(jié)：學(xué)習(xí)python有不同的階段，如基本語法、crawler、officeautomation、GIT和project。根據(jù)項目難度有相應(yīng)的學(xué)習(xí)周期。在每個學(xué)習(xí)周期結(jié)束時，建議你做一個回顧，比如分析你的學(xué)習(xí)方法是否合適，做一個測試或項目，看看你的掌握程度，去一些網(wǎng)站看看其他學(xué)習(xí)者在這個過程中是否遇到過障礙，他們的解決方案是否相似。還有其他選擇。這一步就是我們常說的“熟能生巧”。一定要把一段時間的學(xué)習(xí)鞏固起來（但不能簡單地重復(fù)操作），通過多維度的理解和嘗試，才能更牢固地把握

！最后：學(xué)習(xí)可以很有趣，關(guān)鍵看你是否找到最適合你的學(xué)習(xí)方法。

表達(dá)式中自變量的數(shù)量稱為表達(dá)式的自由度。確定表達(dá)式自由度的方法是：如果表達(dá)式包含n個獨立隨機(jī)變量和K個樣本統(tǒng)計量，則表達(dá)式的自由度為n-K，例如，它包含ξ1，ξ2，因此，自由度為n-1。證明了設(shè)K1ξ1，K2ξ2這是一個包含N個相對獨立變量的表達(dá)式。那么它們中的任何一個ξI=-1/ki[K1ξ1 K2ξ2 k（I-1）ξ（I-1）k（I 1）ξ（I 1）…knξn]，（1≤I≤n），顯然ξI是由另一個n-1變量決定的，所以自由度是n-1?？ǚ椒植际怯烧龖B(tài)分布構(gòu)造的一種新分布。對于任意正整數(shù)x，卡方分布是隨機(jī)變量x的概率分布。

python要自學(xué)多長時間啊？

卡方公式如下：

H0:總體x的分布函數(shù)是f（x）

如果總體分布是離散的，則假定

H0:總體x的分布規(guī)律是p{x=Xi}=Pi，I=1，2，…

當(dāng)H0為真時，N個測試中樣本值落入第I個單元格的頻率FI/N和概率Pi應(yīng)非常接近，當(dāng)H0不為真時，F(xiàn)I/N和Pi相差很大。在假設(shè)為0的情況下，服從卡方分布，自由度為k-1。

擴(kuò)展數(shù)據(jù)

卡方檢驗用于檢驗統(tǒng)計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離度。實際觀測值與理論推斷值的偏差程度決定了卡方值。如果卡方值較大，則兩個值之間的偏差度較大；否則，則兩個值之間的偏差較??；如果兩個值完全相等，則卡方值為0，表明理論值完全一致。

行×列表數(shù)據(jù)的卡方檢驗用于比較多個比率或構(gòu)成比。

1. 特殊公式：

r行C表數(shù)據(jù)卡方檢驗的卡方值=n[（a11/N1N1，A12/N1N2。。。Arc/nrnc）-1

]2。應(yīng)用條件：

要求每個網(wǎng)格中的理論頻率t大于5或1<T<5網(wǎng)格數(shù)不超過網(wǎng)格總數(shù)的1/5。當(dāng)T<1或1<T<5網(wǎng)格較多時，可以采用并行、刪除行和列、增加樣本量等方法，使之滿足行×列數(shù)據(jù)卡方檢驗的應(yīng)用條件。多速率比較可以采用x行列表分割的方法。

在卡方分布中的自由度怎么確定？

第一個等待問題比較簡單，但是C對于二進(jìn)制沒有特別好的輸出，你看，第二個問題要用大整數(shù)，C實現(xiàn)起來很麻煩。您需要使用數(shù)組的相關(guān)知識，但在Python中實現(xiàn)它應(yīng)該相對簡單。你可以試試看，也就是說，四個數(shù)字按順序加減。第三個問題主要取決于分?jǐn)?shù)的平方根。如果它是平方根后的素數(shù)，則表示它符合tprime，然后可以直接計算平均值。這個素數(shù)可以用篩法判斷，C語言實現(xiàn)比較麻煩。第四個問題比較麻煩。建議放棄第五個問題?？梢栽诙S數(shù)組中畫一個大圓，并將最外層的部分設(shè)置為零。然后你可以計算這個圓的平均值，并將它保存在新的對應(yīng)數(shù)組中。最后一個問題更麻煩。你可以先看看這四個問題