Python的pandas中，drop_duplicates函數(shù)怎么根據(jù)索引來去重？今天，我想去重復(fù)熊貓的臺詞。很長一段時(shí)間后，我找到了相關(guān)的函數(shù)讓我們先看一個(gè)小例子[Python]查看純拷貝來自pa

Python的pandas中，drop_duplicates函數(shù)怎么根據(jù)索引來去重？

今天，我想去重復(fù)熊貓的臺詞。很長一段時(shí)間后，我找到了相關(guān)的函數(shù)

讓我們先看一個(gè)小例子

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來自pandas import series，dataframe

data=dataframe（{“K”：[1，1，2，2] }）

打印數(shù)據(jù)

isduplicated=數(shù)據(jù)。重復(fù)（）

打印重復(fù)

打印類型（重復(fù)）

數(shù)據(jù)=data.drop復(fù)制（）

打印數(shù)據(jù)

執(zhí)行結(jié)果是：

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k

0 1

1 1

2 2

3 2

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0 false

1true

2 false

3 true

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k

0 1

2

dataframe的duplicated方法返回一個(gè)布爾序列，指示每行是否重復(fù)。

And drop_u2;replications方法，用于返回刪除重復(fù)行的數(shù)據(jù)幀

這兩個(gè)方法將判斷所有列，您還可以指定一些列來判斷重復(fù)項(xiàng)。

例如，您要對名為K2的列進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)消除data.drop我要介紹的第一個(gè)任務(wù)是添加一些列，然后添加sum列。

首先，我們將Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入panda數(shù)據(jù)框架。

importpandasaspd

importnumpyansp

df=pd.readexcel（“excel組件-數(shù)據(jù).xlsx")

我用pandas做數(shù)據(jù)處理，去重后數(shù)據(jù)怎么引用？

1. 前提：加載numpy、pandas和series、dataframe。生成一個(gè)序列并刪除索引為“C”的項(xiàng)，如圖所示。

2. 如果要連續(xù)刪除多個(gè)指定項(xiàng)，可以在下拉列表中添加這些項(xiàng)的列表。

3. 接下來，讓我們看看dataframe如何刪除數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為具有四行四列的DF1。

4. 如果你直接使用DF1。Drop（[“Beijing”、“Shanghai”]），可以刪除索引為“Beijing”、“Shanghai”的數(shù)據(jù)。這就完成了操作。