用R語言寫一個ARIMA模型大概多少錢？良心的代價是1000。主成分分析（PCA）是在眾多指標中提出幾個典型的主成分。ARIMA模型的基本思想是將預測對象隨時間推移而形成的數(shù)據(jù)序列看作一個隨機序列，用

用R語言寫一個ARIMA模型大概多少錢？

良心的代價是1000。主成分分析（PCA）是在眾多指標中提出幾個典型的主成分。ARIMA模型的基本思想是將預測對象隨時間推移而形成的數(shù)據(jù)序列看作一個隨機序列，用一定的數(shù)學模型來近似描述該序列。

一旦確定，該模型可以根據(jù)時間序列的過去值和現(xiàn)在值預測未來值?，F(xiàn)代統(tǒng)計方法和計量經(jīng)濟模型在一定程度上可以幫助企業(yè)預測未來。ARIMA模型是以歷史數(shù)據(jù)為基礎的，所以收集的歷史數(shù)據(jù)越多，模型就越精確。月儲蓄數(shù)據(jù)可視為隨時間推移而形成的隨機時間序列。通過對儲蓄值在時間序列中的隨機性、平穩(wěn)性和季節(jié)性的分析，用數(shù)學模型來描述這些單月儲蓄值之間的相關性或依賴性，從而利用過去和現(xiàn)在的儲蓄值信息來預測未來的儲蓄目的。

主成分回歸模型可以預測與時間序列的ARIMA預測模型也是用來預測的，他們有什么區(qū)別么？

ARIMA模型稱為自回歸綜合移動平均模型（ARIMA）。它是70年代初由box和Jenkins提出的一種著名的時間序列預測方法，因此又稱為box-Jenkins模型和box-Jenkins方法。

ARIMA（P，D，q）稱為差分自回歸滑動平均模型，AR為自回歸，P為自回歸項，Ma為移動平均，q為移動平均項的個數(shù)，D為時間序列平穩(wěn)時的差分次數(shù)。