opencv圖像增強清晰度算法 為什么直方圖均衡化能有效增強圖像?
為什么直方圖均衡化能有效增強圖像?因為直方圖均衡化后,原來幾個像素的灰度會被分配給其他的灰度,像素相對集中。經(jīng)過處理后的圖像灰度范圍變大,對比度變大,清晰度變大,可以有效地增強圖像。直方圖均衡化是一種
為什么直方圖均衡化能有效增強圖像?
因為直方圖均衡化后,原來幾個像素的灰度會被分配給其他的灰度,像素相對集中。經(jīng)過處理后的圖像灰度范圍變大,對比度變大,清晰度變大,可以有效地增強圖像。
直方圖均衡化是一種在圖像處理領(lǐng)域使用圖像直方圖來調(diào)整對比度的方法。這種方法通常用于提高許多圖像的局部對比度,特別是當(dāng)有用數(shù)據(jù)的對比度非常接近時。這樣,亮度可以更好地分布在直方圖上。這樣,就可以在不影響整體對比度的情況下增強局部對比度。直方圖均衡化可以通過有效地擴展常用的亮度來實現(xiàn)這一功能。
數(shù)字圖像處理題目(直方圖均衡化)?
怎樣在fpga上實現(xiàn)直方圖均衡化?
P J=histeq(I,n)。圖像的直方圖盡可能以平均分布的方式進行均衡。I是圖像,N是直方圖的數(shù)目。在J=histeq(I,hgram)中,hgram可用于設(shè)置直方圖的分布形式。