MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實(shí)現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

有MATLAB替代軟件嗎？不是美國的？

作為MATLAB的高級用戶，我用它做了仿真，并談了自己的看法。

提高技能，學(xué)習(xí)更多編程語言

！大學(xué)生應(yīng)該是國家的希望，你應(yīng)該是最怕懲罰的漂亮狗，行動起來

如果MATLAB不讓用了用啥軟件代替？

數(shù)學(xué)軟件也可以代替MATLAB的許多功能。你可以試著用它。

一般來說，有很多選擇。今后，我們還是要開始開發(fā)自己的數(shù)學(xué)計算軟件。我們不能被威脅或脅迫。國內(nèi)需求這么大，我們應(yīng)該開發(fā)幾個支柱產(chǎn)品。以上答案僅供參考。歡迎批評指正。歡迎網(wǎng)友留言互動，共同尋找解決方案。

機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因?yàn)槲沂亲鳛橐粋€程序員出生的，所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實(shí)現(xiàn)這個項(xiàng)目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)槲业暮芏嘌芯績?nèi)容是要實(shí)現(xiàn)的（基于實(shí)際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實(shí)踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。

圖像處理用Python還是MATLAB？

Python比matlab的所有優(yōu)點(diǎn)都來自：免費(fèi)

Python是一個純語言工具

matlab是一個強(qiáng)大的數(shù)學(xué)算法工具

普通人使用Python

雖然這種方法產(chǎn)生的結(jié)果可能很快，效率也很高，因?yàn)樗褂昧嗽O(shè)計良好的組件，所以基本上可以遵循規(guī)則，當(dāng)你遇到構(gòu)建問題時，你不能把組件推過去，你只能改變其他組件或一種組合方法；

而且你不能使用大量的數(shù)據(jù)，因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱，就像構(gòu)建塊在高構(gòu)建時會崩潰一樣，所以處理起來有點(diǎn)困難有10000級數(shù)據(jù)。因此，Excel不能用于高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機(jī)，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點(diǎn)是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是用于數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最佳的解決方案

PS:

當(dāng)然VBA是另一點(diǎn)。其實(shí)，我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細(xì)說明具體的區(qū)別