DBSCAN的基本算法步驟 K-means的算法優(yōu)點？
K-means的算法優(yōu)點？K-means聚類算法的優(yōu)點如下：1。算法簡單快速。對于大數(shù)據(jù)集具有較高的效率和可擴展性。時間復雜度近似線性，適合于挖掘大型數(shù)據(jù)集。K-means聚類算法的時間復雜度為O（N
K-means的算法優(yōu)點？
K-means聚類算法的優(yōu)點如下：1。算法簡單快速。對于大數(shù)據(jù)集具有較高的效率和可擴展性。時間復雜度近似線性，適合于挖掘大型數(shù)據(jù)集。K-means聚類算法的時間復雜度為O（NKT），其中n表示數(shù)據(jù)集中的對象個數(shù)，T表示迭代次數(shù)，K表示聚類個數(shù)。