單鏈表排序時間復(fù)雜度最小的是哪種排序方法？快速排序的時間和空間復(fù)雜度較低時間復(fù)雜度O（nlog2n）空間復(fù)雜度O（1）堆排序的時間復(fù)雜度最低，但空間復(fù)雜度會增加O（logn）我想解釋的另一點是，各種算

單鏈表排序時間復(fù)雜度最小的是哪種排序方法？

快速排序的時間和空間復(fù)雜度較低

時間復(fù)雜度O（nlog2n）空間復(fù)雜度O（1）

堆排序的時間復(fù)雜度最低，但空間復(fù)雜度會增加O（logn）

我想解釋的另一點是，各種算法追求低時間復(fù)雜度必然導(dǎo)致空間的上升復(fù)雜度，對低空間復(fù)雜度的追求必然導(dǎo)致時間復(fù)雜度的增加

也就是說，沒有一個算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是最低的，就像魚與熊掌不能同時擁有它一樣

因為它是一個單鏈表，我建議您使用快速排序代碼以使其更簡單。它將無法在互聯(lián)網(wǎng)上搜索。如果你需要的話我也可以提供

對于一個有n個頂點和e個弧的有向圖，建立每個頂點的入度的時間復(fù)雜度是O（e）；建立一個零入度頂點堆棧的時間復(fù)雜度是O（n）；在拓撲排序的過程中，如果有向圖是非循環(huán)的，那么每個頂點進入和退出堆棧一次，并且在while語句中執(zhí)行e次in degree減1的操作，因此總時間復(fù)雜度為O（n，e）。有向無環(huán)圖（DAG）g的拓撲序是將g中的所有頂點排列成一個線性序列，使圖中的任意一對頂點u和V，如果邊（u，V）∈e（g），則u在線性序列中出現(xiàn)在V之前。這種線性序列一般稱為滿足拓撲序的序列，簡稱拓撲序列。簡言之，集合上的總序是由集合上的偏序得到的。這種操作稱為拓撲排序。時間復(fù)雜度是同一問題可以通過不同的算法來解決的，而算法的優(yōu)劣將影響算法的效率甚至程序的運行。算法分析的目的是選擇合適的算法，改進算法。在計算機科學(xué)中，算法的時間復(fù)雜度是一個函數(shù)，它定性地描述了算法的運行時間。這是表示算法輸入值的字符串長度的函數(shù)。時間復(fù)雜度通常用大的o符號表示，不包括該函數(shù)的低階項和第一項系數(shù)。這樣，時間復(fù)雜度可以說是漸近的，它考慮了輸入值的大小接近無窮大的情況。

拓撲排序時間復(fù)雜度o(n e)怎么算的？

冒泡排序算法的時間復(fù)雜度為O（n^2）冒泡排序的實現(xiàn)方法如下：首先，將要排序的所有數(shù)字放入工作列表中。

從列表中的第一個數(shù)字到倒數(shù)第二個數(shù)字，逐一檢查：如果某個位上的數(shù)字大于下一個數(shù)字，則會與其下一個數(shù)字交換。

重復(fù)步驟2，直到無法再更換。

冒泡排序的平均時間復(fù)雜度與插入排序的平均時間復(fù)雜度相同，也是平方級，但也很容易實現(xiàn)。

選擇排序選擇排序?qū)崿F(xiàn)如下：在數(shù)組內(nèi)存中設(shè)置n個要排序的數(shù)字，數(shù)組下標從1開始，到n結(jié)束。

從數(shù)組的第I個元素到第n個元素，I=1，找到最小的元素。

將上一步中找到的最小元素與第i個元素交換。

如果I=n-1，則算法結(jié)束，否則，排序的平均時間復(fù)雜度為O（n^2）。

數(shù)組快速排序時間復(fù)雜度？

快速排序是基于二分法的，所以在理想情況下它的時間復(fù)雜度是O（nlog2n），在極端情況下它等價于選擇性排序（數(shù)據(jù)的順序正好相反），復(fù)雜度退化為O（n^2）；

快速排序時間復(fù)雜度怎樣推算的？

快速排序時間復(fù)雜度的下界是O（nlogn），最壞情況是O（n^2）

快速排序的平均時間復(fù)雜度是O（nlogn）。