redis怎樣解決高并發(fā)？Redis以單進程的形式運行，命令一個接一個的執(zhí)行，可以解決程序的并發(fā)問題所以當(dāng)數(shù)據(jù)涉及到并發(fā)問題，比如秒殺時，我們把數(shù)據(jù)行存儲在Redis中，當(dāng)用戶請求時，我們會減少Red

redis怎樣解決高并發(fā)？

Redis以單進程的形式運行，命令一個接一個的執(zhí)行，可以解決程序的并發(fā)問題

所以當(dāng)數(shù)據(jù)涉及到并發(fā)問題，比如秒殺時，我們把數(shù)據(jù)行存儲在Redis中，當(dāng)用戶請求時，我們會減少Redis中的庫存。Redis是單線程，所以Redis reduction成功后不會減少溢出，后續(xù)的請求會被拒絕，然后數(shù)據(jù)庫中的庫存會減少，這樣就不會出現(xiàn)負庫存的問題這是基本的工作原理

在提高系統(tǒng)容量的同時，我們還應(yīng)該關(guān)注系統(tǒng)的高可用性，因為過多的流量可能會導(dǎo)致嚴重的問題，如緩存崩潰和系統(tǒng)雪崩。要做好降級、熔斷、限流、備份等工作。

請單擊以下按鈕[它]將繼續(xù)為您提供互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)干貨內(nèi)容。謝謝你的支持