python簡(jiǎn)單繪圖 python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做什么？
python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做什么？python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很多種，比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近，模式識(shí)別，分類及數(shù)據(jù)壓縮等領(lǐng)域有應(yīng)用。RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)，所以在圖像處理，語(yǔ)音
python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做什么？
python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很多種，比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近，模式識(shí)別，分類及數(shù)據(jù)壓縮等領(lǐng)域有應(yīng)用。RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)，所以在圖像處理，語(yǔ)音識(shí)別，時(shí)間系列預(yù)測(cè)，雷達(dá)原點(diǎn)定位，醫(yī)療診斷，錯(cuò)誤處理檢測(cè)，模式識(shí)別等領(lǐng)域有應(yīng)用。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處理，例如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言建模、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域有應(yīng)用，也被用于各類時(shí)間序列預(yù)報(bào)或與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合處理計(jì)算機(jī)視覺問(wèn)題。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）在不分段連續(xù)手寫識(shí)別上，語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域有應(yīng)用，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺，自然語(yǔ)言處理，物理學(xué)，遙感科學(xué)，大氣科學(xué)等領(lǐng)域有應(yīng)用。還有其他一大堆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他們都在各個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用這塊用python好還是用matlab好？
研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較淺的話，推薦matlab；研究深的話，推薦python。
python的好處是膠水語(yǔ)言，語(yǔ)法簡(jiǎn)單，上手快，各種第三方庫(kù)和開源代碼都可以直接用，且支持跨平臺(tái)。而matlab還是偏工程算法開發(fā)。
另外，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究來(lái)說(shuō)，matlab雖有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，但當(dāng)你自己建立比較深的網(wǎng)絡(luò)時(shí)就有些麻煩了。而如tensorflow，caffe等比較有名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，都有python接口，可以站在巨人肩膀上深入。
人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？
作為一個(gè)多年的從業(yè)者，我想說(shuō)的是Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念，Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)類似人類智能的裝置或者程序。Python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但是它并不是唯一的選擇。
先來(lái)簡(jiǎn)單介紹下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法，目前主要有兩種流派。
一種是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是近年來(lái)隨著Google的阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍而再次（之所以用再次，是因?yàn)樗?jīng)也火爆過(guò)一段時(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸又沉寂了）火爆起來(lái)的技術(shù)。Google為了方便人工智能的開發(fā)，開源了TensorFlow庫(kù)，該庫(kù)可以極大的方便人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)與試驗(yàn)，受到了廣大研究者的青睞，而作為開發(fā)TensorFlow的編程語(yǔ)言——Python自然也就成為研究者必學(xué)的工具。此外，還有FaceBook的開源項(xiàng)目PyTorch也是一個(gè)很優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，同樣也使用Python作為開發(fā)語(yǔ)言，這就又給Python增加了許多使用者。其實(shí)，還有很多語(yǔ)言也能進(jìn)行人工智能開發(fā)，比如Matlab和C/C 也是一些廣泛使用的語(yǔ)言，只不過(guò)編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些罷了。
還有一種人工智能的實(shí)現(xiàn)方法是基于演繹邏輯的推理方法，曾經(jīng)火爆一時(shí)的專家系統(tǒng)就是基于這種技術(shù)，只是因?yàn)榻鼛啄晟疃葘W(xué)習(xí)如日中天，掩蓋了它的光輝，這種模式的人工智能實(shí)現(xiàn)方法使用的編程語(yǔ)言則是Lisp和Prolog。
此外，還要提醒一下題注，想要學(xué)習(xí)人工智能，只會(huì)編程是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，它需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)、概率過(guò)程、到微積分，甚至還有張量分析等，有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，才能看懂并改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，則相對(duì)要簡(jiǎn)單很多，當(dāng)然Python就是一個(gè)不錯(cuò)的選項(xiàng)，比起其它語(yǔ)言更簡(jiǎn)潔，更易學(xué)，關(guān)鍵是有強(qiáng)大的庫(kù)支持。
學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？
剛開始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。
1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù)，這些都是不問(wèn)題，先入門，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。
2、關(guān)于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒(méi)有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。
3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語(yǔ)言，但語(yǔ)言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。
4、萬(wàn)事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營(yíng)這門技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。
希望能幫到你
女生適合學(xué)Python嗎？
女生特別適合學(xué)習(xí)Python.
其實(shí)，在未來(lái)，隨著機(jī)器人的普及，女生將在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。
Python第一大用處，是用來(lái)處理各種各樣的數(shù)據(jù)。
這是個(gè)需要耐心、細(xì)致而又有些枯燥的針線活。
興趣是最好的老師，難點(diǎn)不在語(yǔ)言本身
主要看自己是否真的感興趣，是否下定決心去堅(jiān)持下去。
是否愿意付出時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)。
Python上手是比較容易的，而且也有大量的參考代碼可以學(xué)習(xí)，也有大量很經(jīng)典的入門教學(xué)視頻。
但是后面跟要編程解決的內(nèi)容結(jié)合的時(shí)候，難處不在語(yǔ)言本身。
在于各類算法上面。
不過(guò)也不要被嚇到，已經(jīng)有各種算法框架可以直接使用了。
原來(lái)一塊跟著導(dǎo)師的七個(gè)同學(xué)，五個(gè)女生
原來(lái)在學(xué)校時(shí)候，導(dǎo)師帶著我們六個(gè)，后來(lái)添加了一個(gè)，五個(gè)女生。
這五個(gè)女生現(xiàn)在在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，做的非常好。
論文寫的也比我們兩個(gè)男生寫的優(yōu)秀多了。
她們編程就學(xué)的很好，Python很熟練。
女工程師在科技公司是非常受歡迎的，工作好找
女工程師，特別是勤奮努力的女工程師，那簡(jiǎn)直就是科技公司里的寵兒。
遇到困難，一幫人幫著分析，進(jìn)步會(huì)非常快。