請(qǐng)教，opencv3.0中怎么用sift相關(guān)函數(shù)？Opencv 3.0有一個(gè)Opencvcontrib master的補(bǔ)充庫(kù)在模塊的xfeature中，sift類(lèi)的聲明在include文件夾中非免費(fèi).

請(qǐng)教，opencv3.0中怎么用sift相關(guān)函數(shù)？

Opencv 3.0有一個(gè)Opencvcontrib master的補(bǔ)充庫(kù)在模塊的xfeature中，sift類(lèi)的聲明在include文件夾中非免費(fèi).hppSIFT算法的實(shí)現(xiàn)在SRC文件夾中篩選.cpp目前，輪廓匹配也在研究中。輪廓匹配的前提是提取輪廓上的特征點(diǎn)并計(jì)算特征信息，然后根據(jù)特征信息進(jìn)行匹配。提取特征點(diǎn)的算法很多，如sift和surf等，都是在OpenCV中實(shí)現(xiàn)的。然后采用魯棒匹配算法進(jìn)行匹配。目前，我正在讀一篇論文“基于曲率特征的輪廓匹配算法”。匹配算法相對(duì)簡(jiǎn)單。第一步是通過(guò)多邊形逼近輪廓提取輪廓上的有效點(diǎn)；第二步是計(jì)算輪廓上有效點(diǎn)的曲率；第三步是比較兩個(gè)輪廓曲率集的Hausdorff距離。本文采用一種簡(jiǎn)化的方法計(jì)算Hausdorff距離法。

如何利用OPENCV的matchShapes進(jìn)行輪廓匹配？

還沒(méi)看過(guò)這個(gè)源代碼，猜猜看

這里應(yīng)該只有距離的部分，而不是旋轉(zhuǎn)的部分。只有找到中心點(diǎn)的位置，所以最后畫(huà)出來(lái)的盒子應(yīng)該沒(méi)有角度傾斜。

2我不知道

3

opencv中的SIFT surf非常慢，不能是實(shí)時(shí)的。SIFT特征點(diǎn)提取速度太慢，除非對(duì)算法部分進(jìn)行修改，否則默認(rèn)128個(gè)浮點(diǎn)的描述會(huì)導(dǎo)致匹配速度慢。如果是跟蹤，OpenCV或模板匹配的KLT光流可以快得多（20毫秒以內(nèi)）。

最后一個(gè)參數(shù)findhomography可以更改為RANSAC或PROSAC的實(shí)現(xiàn)版本。比LMED快很多倍。

怎樣使用opencv中的sift和surf函數(shù)來(lái)檢測(cè)特征點(diǎn)和描述特征點(diǎn)？

這取決于你的目的。比如說(shuō)現(xiàn)在的車(chē)這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車(chē)制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。