尾遞歸究竟是好是壞？如果遞歸級別太多，則會出現(xiàn)堆棧溢出異常，因?yàn)槊看握{(diào)用都會生成一個(gè)新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當(dāng)前函數(shù)的狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會導(dǎo)致堆棧溢出。以n的階乘

尾遞歸究竟是好是壞？

如果遞歸級別太多，則會出現(xiàn)堆棧溢出異常，因?yàn)槊看握{(diào)用都會生成一個(gè)新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當(dāng)前函數(shù)的狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會導(dǎo)致堆棧溢出。

以n的階乘為例：

正常遞歸：

如果n=3，則每一步都需要保留n值和下一個(gè)函數(shù)的返回值，因此每次調(diào)用都需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的堆棧幀

尾部遞歸：

如果n=3，則每次調(diào)用都可以重用堆棧幀，因?yàn)椴恍枰４鏍顟B(tài)值。

因此，當(dāng)遞歸在當(dāng)前堆棧幀執(zhí)行后完成時(shí)，它不需要保留當(dāng)前堆棧幀，但根據(jù)當(dāng)前堆棧幀的結(jié)果，它可以在進(jìn)入下一個(gè)堆棧幀時(shí)優(yōu)化為尾部遞歸。通常，尾部遞歸需要滿足遞歸調(diào)用是函數(shù)體中最后執(zhí)行的語句。例如，在factorial示例中，要執(zhí)行的最后一條語句是直接調(diào)用factorial（n-1，n*result），而不是表達(dá)式n*factorial（n-1）。如果是表達(dá)式，則需要堆棧幀來保留N和階乘（N-1）的結(jié)果。

關(guān)于python遞歸函數(shù)怎樣理解？

遞歸的主要思想是能夠重復(fù)一些操作，例如簡單階乘、冪、回溯中的八皇后、數(shù)獨(dú)、河內(nèi)塔、分形。

由于堆棧機(jī)制，一般遞歸可以保持一些變量處于歷史狀態(tài)，例如返回x*Power。。。您提到過，但是有些問題可能很大或太深，需要盡可能避免遞歸，因?yàn)槎褩？赡軙绯?。另一個(gè)

問題是Python不支持尾部遞歸優(yōu)化

所以盡量避免遞歸。

Def power（x，n）

如果n< 0:

return 1

return x*power（x，n-1）

power（3，3）

3*power（3，2）

3*（3*power（3，1））

3*（3*power（3，0））

3*（3*1）），其中n=0，return 1

3*（3*3）

3*9

當(dāng)函數(shù)參數(shù)n=0時(shí)，開始撤退到第一次通電結(jié)束。