學(xué)完P(guān)ython能不能做人工智能的業(yè)務(wù)，能做到什么程度？Python只是一種語(yǔ)言，一種實(shí)現(xiàn)思想的工具。目前，主流算法，尤其是NLP領(lǐng)域，都有開(kāi)源的Python代碼。學(xué)好Python有助于學(xué)習(xí)AI，但是

學(xué)完P(guān)ython能不能做人工智能的業(yè)務(wù)，能做到什么程度？

Python只是一種語(yǔ)言，一種實(shí)現(xiàn)思想的工具。目前，主流算法，尤其是NLP領(lǐng)域，都有開(kāi)源的Python代碼。學(xué)好Python有助于學(xué)習(xí)AI，但是Python和AI是兩碼事。

人工智能和python是什么關(guān)系？

人工智能是一個(gè)大概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)聯(lián)系機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開(kāi)發(fā)的，所以為了進(jìn)一步人工智能項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，Python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是很有必要的

為什么Python是入行人工智能的首選語(yǔ)言？

人工智能是我的研究方向之一。目前我還在用Python做智能診療的落地應(yīng)用。我將根據(jù)我的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)談?wù)凱ython在人工智能中的應(yīng)用。

我是從機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始研究人工智能的，因?yàn)槲乙郧耙恢痹谧龃髷?shù)據(jù)相關(guān)的研發(fā)，從大數(shù)據(jù)進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)是很自然的。機(jī)器學(xué)習(xí)所要做的就是從無(wú)序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，通過(guò)數(shù)據(jù)的采集和排序來(lái)訓(xùn)練算法，從而實(shí)現(xiàn)最終的應(yīng)用。

由于我已經(jīng)使用java很長(zhǎng)時(shí)間了，當(dāng)我第一次開(kāi)始實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)，我的首選語(yǔ)言是java。畢竟編程語(yǔ)言只是一個(gè)工具，哪個(gè)工具好用，所以我總是用java來(lái)實(shí)現(xiàn)。直到有一次我參加了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)交流會(huì)，一位同行推薦我用Python來(lái)做機(jī)器學(xué)習(xí)。他告訴我Python做機(jī)器學(xué)習(xí)非常簡(jiǎn)單，你不必過(guò)多考慮語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，你可以專(zhuān)注于算法。

我花了大約一個(gè)星期的時(shí)間學(xué)習(xí)python，然后我開(kāi)始在使用python時(shí)熟悉它?，F(xiàn)在我們已經(jīng)使用Python好幾年了，可以說(shuō)Python非常適合算法實(shí)現(xiàn)。一方面語(yǔ)法簡(jiǎn)單，另一方面可以使用的算法庫(kù)非常豐富，而且程序可以快速調(diào)整，所以用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)讓我感覺(jué)輕松了很多。

目前，我的登陸項(xiàng)目也已經(jīng)用Python完成了。雖然速度不如Java快，但從程序開(kāi)發(fā)的角度來(lái)看，使用python確實(shí)很有趣。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，近年來(lái)，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來(lái)了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開(kāi)源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開(kāi)源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，為Python添加了許多用戶(hù)。實(shí)際上，也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開(kāi)發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專(zhuān)家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?lái)，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線(xiàn)性代數(shù)，概率過(guò)程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書(shū)館支持。