如何用Python提取某一塊柵格并修改數(shù)值？首先，您需要知道您要修改網(wǎng)格點(diǎn)的位置。您需要通過python遍歷值，就像需要GDAL一樣。之后，需要修改并停止。事實(shí)上，我有一個(gè)愚蠢的方法。不用python

如何用Python提取某一塊柵格并修改數(shù)值？

首先，您需要知道您要修改網(wǎng)格點(diǎn)的位置。您需要通過python遍歷值，就像需要GDAL一樣。之后，需要修改并停止。事實(shí)上，我有一個(gè)愚蠢的方法。不用python，我可以把DEM轉(zhuǎn)換成ASCII碼，用文本編輯器打開，直接修改，修改后保存，然后切換回網(wǎng)格格式

為了寫論文不做深入的研究，代碼水平低選擇tensorflow還是pytorch比較好？

Tensorflow很好，因?yàn)橹苯邮褂胟eras

代碼生成bug是正常的。我們可以最大限度地避免錯(cuò)誤，就像偏差一定存在，可以無限接近正確一樣，但錯(cuò)誤可以通過良好的工作方法、編碼規(guī)范和工作習(xí)慣來避免和消除。無論是整個(gè)項(xiàng)目的開發(fā)還是部分代碼的擴(kuò)展，程序員開始的編碼工作都必須從實(shí)際需求出發(fā)：

首先要弄清需求的來龍去脈，然后確認(rèn)對(duì)需求的清晰理解。確認(rèn)需求是否被理解的最佳實(shí)踐是編寫需求描述、概要設(shè)計(jì)，然后與干系人/負(fù)責(zé)人確認(rèn)，而不是口頭說他們理解，甚至不理解重復(fù)確認(rèn)。

第二步是驗(yàn)證概要設(shè)計(jì)中的技術(shù)要點(diǎn)，細(xì)化設(shè)計(jì)，在細(xì)化設(shè)計(jì)過程中設(shè)計(jì)項(xiàng)目名稱、類名、代碼調(diào)用框架、方法名稱、成員變量和關(guān)鍵變量名稱，然后與利益相關(guān)者和負(fù)責(zé)人確認(rèn)。

第三步，良好的編碼習(xí)慣、編碼規(guī)范非常重要，也直接體現(xiàn)了程序員的基本素質(zhì)，思路清晰，良好的編程習(xí)慣是高質(zhì)量代碼的重要保證。

最后一步是代碼測(cè)試。程序員交付的代碼必須保證單元測(cè)試能夠通過閉環(huán)測(cè)試，然后開發(fā)人員進(jìn)行交叉測(cè)試。然后交給QA測(cè)試部進(jìn)行測(cè)試，因?yàn)榇嬖谝恍肮庀潞凇钡膯栴}，程序員很難發(fā)現(xiàn)；對(duì)于大的代碼調(diào)整，還需要進(jìn)行回歸測(cè)試，測(cè)試所有的功能和各種環(huán)境，回歸測(cè)試的工作量通常很大。

優(yōu)秀的軟件產(chǎn)品是在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中設(shè)計(jì)、開發(fā)和使用的。它們不斷改進(jìn)、測(cè)試、交付和迭代使用。它們不可能一蹴而就。工作方法、代碼規(guī)范、編碼習(xí)慣和測(cè)試控制是保證代碼質(zhì)量的關(guān)鍵。編寫需求、設(shè)計(jì)和測(cè)試文檔不是教條主義，更不是浪費(fèi)時(shí)間，與智力無關(guān)。然而，許多程序員并沒有對(duì)它給予足夠的重視，他們從內(nèi)心到行動(dòng)都在抵制它。然后讓現(xiàn)實(shí)一次又一次地打耳光，慢慢地成長(zhǎng)，我們應(yīng)該開始重視它，深刻認(rèn)識(shí)到“只做一次正確的事”是最省時(shí)的。然后，我們可以用自己的血淚史或規(guī)章制度來教導(dǎo)和約束新程序員。