操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數據計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數據處理，使用power query進行數據處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數據可視化是指學習周期短，數據可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長時間的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學習python，但是起步周期會比較長

下面，用python把99乘法表寫到excel

]然后運行它代碼文件所在的文件夾會有一個額外的“99乘法表”excel。內容如下：

打印結果如下：

使用python操作Excel，哪個庫比較方便易學？

雖然這種方法可以快速高效地產生結果，但因為它使用了設計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則，當您遇到問題時，您不能下推和重建組件，您只能替換其他組件或更改組合方法而且，不能使用大量的數據，因為Excel的邏輯關系太弱，就像積木，如果建得高，就會崩潰。處理萬級數據有點困難。因此，Excel不能用于高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數據分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數據采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當數據量比較小的時候，你想快速得到結果，而且邏輯關系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數據分析的角度來看，Python絕對比excel、數據采集，數據處理和數據分析、可視化都比excel好，當然這只是為了數據分析

當數據量大、邏輯關系復雜時，Python是最佳的解決方案

]PS:

當然VBA說的不是。其實，我覺得VBA的學習難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細說明具體的區(qū)別

謝謝你的邀請：作為現(xiàn)在非常流行的語言，如何使用Python的場景非常廣泛。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通常可以找到一個開源庫。安裝后，您可以驅動它。無論是數據庫、網絡、互聯(lián)網、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談談Python，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數學處理4。文本處理5。數據庫編程6。網絡編程7。網絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門，而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我是邦邦，擅長軟件開發(fā)。

會用Excel，真的需要再學Python嗎？

使用Python熊貓庫，十行代碼。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數據，遍歷每個工作表頁面，并使用concat函數合并所有工作表數據。

重復數據消除，使用drop Duplicate（）函數刪除重復數據。

要寫入合并結果，請使用uExecl（）寫入合并結果。

希望以上分享能對您有所幫助。歡迎評論和留言。