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python實(shí)現(xiàn)kmeans聚類 學(xué)Python一定要會算法嗎?

學(xué)Python一定要會算法嗎?一開始,你不必好好學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展,仍然需要算法,否則只能做一些工作。1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機(jī)理論基礎(chǔ),比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等,如

學(xué)Python一定要會算法嗎?

一開始,你不必好好學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展,仍然需要算法,否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機(jī)理論基礎(chǔ),比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等,如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù),那就不是問題。先開始,你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法,首先選擇經(jīng)典算法教材?;镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí),其中包含一些基本的算法,然后再學(xué)習(xí)特殊的算法(實(shí)際上,在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了)。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站,為了吸引眼球,它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言,但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的,因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始,剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

希望能對您有所幫助

首先,您可以看到聚類后的樣本

如果您使用Python sklearn中的K-means聚類算法,那么算法類本身就有一些屬性可以知道聚類后的情況。

例如,有一些模型屬性,clusterucentersuuuuuux是聚類后得到的聚類中心,標(biāo)簽uuux如上圖所示,樣本[1.4,0.2]對應(yīng)第三個類別,聚類結(jié)果還有每個類別的聚類中心和每個類別的樣本數(shù)。這種方法可以用來尋找相應(yīng)的標(biāo)簽分類。

當(dāng)然,還有一個預(yù)測方法,可以直接輸出輸入樣本的分類標(biāo)簽

如果是基本的,我想可以找一個在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開始。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí),我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會更有效率。例如下面三個,分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是游戲指導(dǎo)或機(jī)器學(xué)習(xí),找另一個。。