python如何將大文件json切割為多個文件？謝謝你的邀請！使用Python拆分大型JSON文件。在這里我將討論這兩種方法的思想。您需要檢查特定的Python語法。1. 要將一個1.4m JSON文

python如何將大文件json切割為多個文件？

謝謝你的邀請！使用Python拆分大型JSON文件。在這里我將討論這兩種方法的思想。您需要檢查特定的Python語法。

1. 要將一個1.4m JSON文件劃分為幾個可以單獨(dú)解析的獨(dú)立JSON文件，您需要一次讀取所有文件，然后使用for循環(huán)分段將它們保存為小分段文件。2逐行讀取一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，并將其保存為分段文件。如果1000行，而您將一個文件保存200行，則分段文件不能單獨(dú)使用。您需要合并所有文件才能使用它。

以上是我對您的問題的總體想法，歡迎大家發(fā)表意見和交流

如何用python快速讀取幾G以上的大文件？

如果內(nèi)存不足，有幾種解決方案：

使用swap一次性讀取（）

將大文件分為幾個小于系統(tǒng)級內(nèi)存的小文件，分別讀取

使用Python根據(jù)數(shù)據(jù)大小逐塊讀取，使用后釋放內(nèi)存數(shù)據(jù)：

while True:chunkudata=fileu對象.讀?。╟hunk size）如果不是chunk data:break yield chunk First，打開pychar的編輯器pychar。

2. 然后使用文件中的open函數(shù)打開文件，格式：open（文件地址，文件類型）。例如：F=open（“1。TXT“，”R“）表示打開文件1。TXT，只讀。

3. 然后通過read函數(shù)讀取文件的內(nèi)容。b=f.讀?。ǎ?。

4。閱讀之后，我們應(yīng)該記住關(guān)閉打開文件的句柄，并使用close來關(guān)閉它。f、 關(guān)閉（）。

5。然后我們把文件的內(nèi)容打印出來。打印（b）

6。單擊頂部菜單欄中的“運(yùn)行”命令。

7. 在下面的控制臺中，我們可以看到從文件中讀取的內(nèi)容！