如何優(yōu)化Python爬蟲的速度？您可以評估爬蟲是Io密集型還是CPU密集型。IO密集型：程序?qū)⒋蟛糠謺r(shí)間用于等待IO，如網(wǎng)絡(luò)IO，即HTTP請求、磁盤IO，即文件讀寫等CPU密集型：程序?qū)⒋蟛糠謺r(shí)間用

如何優(yōu)化Python爬蟲的速度？

您可以評估爬蟲是Io密集型還是CPU密集型。

IO密集型：程序?qū)⒋蟛糠謺r(shí)間用于等待IO，如網(wǎng)絡(luò)IO，即HTTP請求、磁盤IO，即文件讀寫等

CPU密集型：程序?qū)⒋蟛糠謺r(shí)間用于CPU計(jì)算，如文本處理、數(shù)值計(jì)算等

如果是IO密集型，然后您可以通過線程池或協(xié)程池來使用函數(shù)的這一部分來實(shí)現(xiàn)并發(fā)，從而提高了速度。

但是，這里的網(wǎng)絡(luò)IO有一個(gè)前提。你的帶寬不是你的爬蟲的瓶頸。

如果這是CPU密集型的，那么這部分工作可以通過進(jìn)程池（多進(jìn)程）并行處理，從而提高速度。多處理意味著你的機(jī)器是多核的。

不過，還是有一些地方值得優(yōu)化，比如一些庫的選擇，比如靚湯。雖然它非常方便，但是有更快的實(shí)現(xiàn)方法，比如selectolax，它要快得多。

如果你不能判斷，先多線程，然后多進(jìn)程。

如果單臺機(jī)器無法解決，請使用工作隊(duì)列，例如cell。多機(jī)并行，當(dāng)然可以提高速度，而且是橫向擴(kuò)展，當(dāng)然這也要讓你的任務(wù)可以分布。

python與大數(shù)據(jù)什么關(guān)系啊？

Python是一種計(jì)算機(jī)編程語言。Python的設(shè)計(jì)理念強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來表達(dá)想法。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于：科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和處理。

許多開源科學(xué)計(jì)算軟件包都提供Python接口，如著名的計(jì)算機(jī)視覺庫opencv、三維可視化庫VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫ITK。

有更多專門針對Python的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫，如numpy、SciPy和Matplotlib，它們?yōu)镻ython提供了快速的數(shù)組處理、數(shù)值運(yùn)算和繪圖功能。

因此，由Python語言及其眾多擴(kuò)展庫組成的開發(fā)環(huán)境非常適合工程技術(shù)、科研人員處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開發(fā)科學(xué)計(jì)算應(yīng)用。

這就是為什么Python廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域以及它們之間的關(guān)系。

簡而言之，Python易于使用。許多第三方庫使Python具有許多部分。其他語言正忙于構(gòu)建輪子。蟒蛇可以直接造車。