python初學(xué)用win的好還是linux的好？大部分公司項(xiàng)目需求用的是什么？Python語(yǔ)言是一種功能齊全的語(yǔ)言。除了接近硬件的設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序和要求高性能的應(yīng)用程序外，它還可以開(kāi)發(fā)各種程序，但最流行的

python初學(xué)用win的好還是linux的好？大部分公司項(xiàng)目需求用的是什么？

Python語(yǔ)言是一種功能齊全的語(yǔ)言。除了接近硬件的設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序和要求高性能的應(yīng)用程序外，它還可以開(kāi)發(fā)各種程序，但最流行的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析和web開(kāi)發(fā)。

如果您是初學(xué)者，可以假設(shè)您沒(méi)有接觸過(guò)Linux，那么建議直接使用Windows系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和學(xué)習(xí)。您可以使用ide（如pycharm）或編輯器（如vscode）。

公司的大部分Python項(xiàng)目都部署在Linux系統(tǒng)上，因?yàn)镻ython標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供的一些功能，比如多處理，自然更適合Linux。

課題可以先學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言，然后花時(shí)間學(xué)習(xí)Linux。軟件行業(yè)有一個(gè)真理：新項(xiàng)目、新團(tuán)隊(duì)、新技術(shù)，只要有多個(gè)新項(xiàng)目，最終都會(huì)失敗。學(xué)習(xí)也是如此。向舊的學(xué)習(xí)，向新的學(xué)習(xí)，控制變化的數(shù)量，跳出你的舒適區(qū)，但不要進(jìn)入一個(gè)完全陌生的環(huán)境。

為什么現(xiàn)在Python一下子就不火了？

打開(kāi)招聘網(wǎng)站搜索發(fā)現(xiàn)，Python招聘的帖子雖然沒(méi)有老Java語(yǔ)言那么多，但薪水普遍很高。

不管您是否意識(shí)到這一事實(shí)，Python不再是一種年輕的編程語(yǔ)言。盡管Python沒(méi)有其他一些語(yǔ)言那么古老，但它仍然比大多數(shù)人想象的要古老。Python于1991年首次發(fā)布。盡管這些年來(lái)它經(jīng)歷了相當(dāng)大的變化，但現(xiàn)在使用Python與當(dāng)時(shí)沒(méi)有什么不同。

事實(shí)上，Python近年來(lái)仍然很流行。首先，有幾個(gè)原因：1。它出現(xiàn)得更早

Python誕生于上世紀(jì)90年代，這不僅意味著它有足夠的時(shí)間成長(zhǎng)，而且擁有龐大的粉絲群。

2. 適合初學(xué)者

Python已經(jīng)存在了幾十年，程序員可以利用這段時(shí)間編寫(xiě)高質(zhì)量的教程。另外，python語(yǔ)法很容易理解。

Python已經(jīng)存在了相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，開(kāi)發(fā)人員為不同的目的制作了不同的包。現(xiàn)在，幾乎所有的東西都可以打包了。

Python以其簡(jiǎn)單、開(kāi)發(fā)效率高而受到越來(lái)越多國(guó)內(nèi)企業(yè)的青睞。越來(lái)越多的公司將選擇Python開(kāi)發(fā)網(wǎng)站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云計(jì)算（openstack）、大數(shù)據(jù)、人工智能（alphago）、科學(xué)計(jì)算等，預(yù)計(jì)Python將成為繼C和Java之后的第三大主流編程語(yǔ)言，具有廣闊的發(fā)展前景

！Python在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、web開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。此外，人工智能?chē)?yán)重依賴(lài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相關(guān)崗位人才短缺。Python目前的地位可以說(shuō)是炙手可熱。

所以現(xiàn)在可以學(xué)習(xí)Python了。很受歡迎

答案是肯定的，沒(méi)關(guān)系。大專(zhuān)怎么了？不要限制自己。

如果你想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先把自己打包，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)還是很重視教育的；但是如果你想去傳統(tǒng)行業(yè)先做，也是一個(gè)好辦法。

你說(shuō)你不能編程，所以完全可以。事實(shí)上，即使你會(huì)編程，你也不會(huì)在實(shí)際工作中使用它。很少有人真正使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。他們可以對(duì)其進(jìn)行建模并在業(yè)務(wù)上加以利用。

為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師？試想一個(gè)跨部門(mén)擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，如何提取有效的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的圖表，呈現(xiàn)給管理者進(jìn)行決策？這是需要數(shù)據(jù)分析師的地方。

分析師玩數(shù)據(jù)庫(kù)，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，使用Bi可視化工具獲取全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖，分析過(guò)去的性能，了解當(dāng)前的問(wèn)題并預(yù)測(cè)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，并將最終結(jié)果呈現(xiàn)給企業(yè)管理者以輔助決策。

分析師需要掌握哪些技能？

SQL非常重要，您的SQL查詢能力直接決定您能否得到一份工作，是的，得到一份工作。因?yàn)橛胁煌母倪M(jìn)方法，比如ETL開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)、報(bào)表等等，但是首先要通過(guò)這一行的門(mén)檻，那就是SQL。

DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）提高了我們的查詢能力，確保了數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要排列成不同的模型。

以finebi為例，它不僅可以拖放形成圖表，還可以連接各種數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清洗、建模、發(fā)布和共享。！EXCEL其實(shí)是很好做的基礎(chǔ)，特別是對(duì)于金融公司來(lái)說(shuō)。