Python的pandas中，drop_duplicates函數(shù)怎么根據(jù)索引來去重？今天，我想去重復(fù)熊貓的臺詞。很長一段時間后，我找到了相關(guān)的函數(shù)讓我們先看一個小例子[Python]查看純拷貝來自pa

Python的pandas中，drop_duplicates函數(shù)怎么根據(jù)索引來去重？

今天，我想去重復(fù)熊貓的臺詞。很長一段時間后，我找到了相關(guān)的函數(shù)

讓我們先看一個小例子

[Python]查看純拷貝

來自pandas import series，dataframe

data=dataframe（{“K”：[1，1，2，2] }）

打印數(shù)據(jù)

isduplicated=數(shù)據(jù)。重復(fù)（）

打印重復(fù)

打印類型（重復(fù)）

數(shù)據(jù)=data.drop復(fù)制（）

打印數(shù)據(jù)

執(zhí)行結(jié)果是：

[Python]查看純拷貝

k

0 1

1 1

2 2

3 2

[Python]查看純拷貝

0 false

1true

2 false

3 true

[Python]查看純拷貝

k

0 1

2

dataframe的duplicated方法返回一個布爾序列，指示每行是否重復(fù)。

And drop_u2;replications方法，用于返回刪除重復(fù)行的數(shù)據(jù)幀

這兩個方法將判斷所有列，您還可以指定一些列來判斷重復(fù)項。

例如，您要對名為K2的列進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)消除data.drop重復(fù)（[“K2”

Python編程中，如何實現(xiàn)將Excel文件中多個工作表合并為一個工作表？

使用Python panda庫，十行代碼。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數(shù)據(jù)，遍歷每個工作表頁面，并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。

重復(fù)數(shù)據(jù)消除，使用drop Duplicate（）函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

要寫入合并結(jié)果，請使用uExecl（）寫入合并結(jié)果。

希望以上分享能對您有所幫助。歡迎評論和留言。