eclipse配置連接mysql出現(xiàn)ping failed？可能是以下情況之一：1。連接URL格式（connection conn=drivermanager）有問題。獲取連接（“jdbc:mysql

eclipse配置連接mysql出現(xiàn)ping failed？

可能是以下情況之一：1。連接URL格式（connection conn=drivermanager）有問題。獲取連接（“jdbc:mysql:// 本地主機：3306/XX“，”root“，”XXXX“）2:驅(qū)動程序字符串中有錯誤（com.mysql.jdbc網(wǎng)站. 驅(qū)動程序）3:classpathJdbc驅(qū)動程序中沒有添加合適的MySQL（驅(qū)動程序應與您的數(shù)據(jù)庫版本一致）4:驅(qū)動程序jar包位置不對

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，并且表中有很大的文本字段（單個服務器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不關心投資成本，那么使用cluster和tidb操作數(shù)據(jù)庫是非常容易的

go語言。它還有一些類似于JDBC的東西。“database/SQL”的實現(xiàn)類是“github.com/去-SQL driver/MySQL“使用過JDBC的人應該對它一目了然。數(shù)據(jù)處理比Java更模糊：復制代碼代碼代碼如下：package mainport（“database/SQL”github.com/去-sql驅(qū)動程序/mysql“”log“”time”/*createtablet（iditprimarykeyauto uuuincrement，namevarchar（20）notnull，tstimestamp）*/funcinsert（db*sql.DB數(shù)據(jù)庫){stmt，錯誤：=db.準備（”insertintot（name，ts）值（？）？，?)") 延遲關閉（）伊弗！=無{日志打?。╡rr）return}ts，返回：=時間。解析("2006-01-0215:04:05"，"2014-08-2815:04:00") 執(zhí)行董事（“edmond”，ts）}funcmain（）{db，err:=sql.打開（“mysql”，“xx:xx@tcp（127.0.0.1:3306）/mvbox？字符集=utf8 “）ifer！=無{法塔爾夫日志（“Opendatabaseerror:%sn”，err）}延遲數(shù)據(jù)庫關閉（）錯誤=數(shù)據(jù)庫Ping（）伊弗！=無{日志。致命（呃）}