數(shù)據(jù)關聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中一種重要的可發(fā)現(xiàn)知識。如果兩個或多個變量的值之間存在某種規(guī)律性，則稱為關聯(lián)。關聯(lián)可以分為簡單關聯(lián)、時間關聯(lián)和因果關聯(lián)。關聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關聯(lián)網絡。有時數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的關

數(shù)據(jù)關聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中一種重要的可發(fā)現(xiàn)知識。

如果兩個或多個變量的值之間存在某種規(guī)律性，則稱為關聯(lián)。

關聯(lián)可以分為簡單關聯(lián)、時間關聯(lián)和因果關聯(lián)。

關聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關聯(lián)網絡。

有時數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的關聯(lián)函數(shù)是未知的，即使是已知的，也是不確定的，因此關聯(lián)分析生成的規(guī)則具有可信性。

關聯(lián)規(guī)則挖掘在大量數(shù)據(jù)中查找項集之間有趣的關聯(lián)或相關性。

1993年，Agrawal首次提出在客戶事務數(shù)據(jù)庫中挖掘項目集之間關聯(lián)規(guī)則的問題。后來，許多研究者對關聯(lián)規(guī)則的挖掘問題做了大量的研究。

他們的工作包括對原有算法的優(yōu)化，如引入隨機抽樣、并行思想等，以提高算法挖掘規(guī)則的效率，促進關聯(lián)規(guī)則的應用。

關聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要課題，近年來得到了廣泛的研究。

數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)規(guī)則主要有什么作用？

感謝您的邀請

！如果我們用嚴格的專業(yè)術語來解釋這個問題，既枯燥又麻煩，對大多數(shù)人來說也不容易理解，因為它涉及到一定數(shù)量的數(shù)學集合知識。

讓我們用自己的聲音告訴大家我的理解：

所謂的關聯(lián)規(guī)則挖掘，簡單的理解：就是通過一定的規(guī)則找出解決更復雜、繁瑣、長時間計算問題的方法。

簡而言之，這意味著后者源自前者，即“先驗推斷”。也就是說，第二級的成績是在第一級的基礎上產生的；第三級的成績是在第二級的基礎上產生的；第四級的成績是在第三級的基礎上產生的；諸如此類就像兩粒豌豆，我覺得它和今天的推薦特別相似頭條新聞。完全一樣：]我們在標題上發(fā)表文章，先用機器，然后根據(jù)文章的標題和關鍵詞在各個領域進行分類，然后閱讀量。如果讀數(shù)達到一定量，機器將進行下一輪推薦。傳播到一定時間或沒有閱讀時才結束。

具體計算需要一定的程序。

以上是我的理解，如果有任何錯誤，請批評和糾正。